語音識別技術(shù)，也被稱為自動語音識別AutomaTIc Speech RecogniTIon，(ASR)，其目標是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認不同，后者嘗試識別或確認發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。
語音識別系統(tǒng)提示客戶在新的場合使用新的口令密碼，這樣使用者不需要記住固定的口令，系統(tǒng)也不會被錄音欺騙。文本相關(guān)的聲音識別方法可以分為動態(tài)時間伸縮或隱馬爾可夫模型方法。文本無關(guān)聲音識別已經(jīng)被研究很長時間了，不一致環(huán)境造成的性能下降是應用中的一個很大的障礙。
其工作原理：
動態(tài)時間伸縮方法使用瞬間的、變動倒頻。1963年Bogert et al出版了《回聲的時序倒頻分析》。通過交換字母順序，他們用一個含義廣泛的詞匯定義了一個新的信號處理技術(shù)，倒頻譜的計算通常使用快速傅立葉變換。
從1975年起，隱馬爾可夫模型變得很流行。運用隱馬爾可夫模型的方法，頻譜特征的統(tǒng)計變差得以測量。文本無關(guān)語音識別方法的例子有平均頻譜法、矢量量化法和多變量自回歸法。
平均頻譜法使用有利的倒頻距離，語音頻譜中的音位影響被平均頻譜去除。使用矢量量化法，語者的一套短期訓練的特征向量可以直接用來描繪語者的本質(zhì)特征。但是，當訓練向量的數(shù)量很大時，這種直接的描繪是不切實際的，因為存儲和計算的量變得離奇的大。所以嘗試用矢量量化法去尋找有效的方法來壓縮訓練數(shù)據(jù)。Montacie et al在倒頻向量的時序中應用多變量自回歸模式來確定語者特征，取得了很好的效果。
想騙過語音識別系統(tǒng)要有高質(zhì)量的錄音機，那不是很容易買到的。一般的錄音機不能記錄聲音的完整頻譜，錄音系統(tǒng)的質(zhì)量損失也必須是非常低的。對于大多數(shù)的語音識別系統(tǒng)，模仿的聲音都不會成功。用語音識別來辨認身份是非常復雜的，所以語音識別系統(tǒng)會結(jié)合個人身份號碼識別或芯片卡。
語音識別系統(tǒng)得益于廉價的硬件設(shè)備，大多數(shù)的計算機都有聲卡和麥克風，也很容易使用。但語音識別還是有一些缺點的。語音隨時間而變化，所以必須使用生物識別模板。語音也會由于傷風、嗓音沙啞、情緒壓力或是青春期而變化。語音識別系統(tǒng)比指紋識別系統(tǒng)有著較高的誤識率，因為人們的聲音不像指紋那樣獨特和唯一。對快速傅立葉變換計算來說，系統(tǒng)需要協(xié)同處理器和比指紋系統(tǒng)更多的效能。目前語音識別系統(tǒng)不適合移動應用或以電池為電源的系統(tǒng)。
語音識別系統(tǒng)的應用領(lǐng)域
語音識別系統(tǒng)：
語音識別技術(shù)的應用可以分為兩個發(fā)展方向：一個方向是大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng)，主要應用于計算機的聽寫機，以及與電話網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的語音信息查詢服務系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都是在計算機平臺上實現(xiàn)的;另外一個重要的發(fā)展方向是小型化、便攜式語音產(chǎn)品的應用，如無線手機上的撥號、汽車設(shè)備的語音控制、智能玩具、家電遙控等方面的應用，這些應用系統(tǒng)大都使用專門的硬件系統(tǒng)實現(xiàn)，特別是近幾年來迅速發(fā)展的語音信號處理專用芯片(ApplicaTIon Specific Integrated Circuit，ASIC)和語音識別片上系統(tǒng)(System on Chip，SOC)的出現(xiàn)。
語音識別系統(tǒng)的應用領(lǐng)域：
語音識別系統(tǒng)應用領(lǐng)域之：電話通信的語音撥號
特別是在中、高檔移動電話上，現(xiàn)已普遍的具有語音撥號的功能。隨著語音識別芯片的價格降低，普通電話上也將具備語音撥號的功能。
語音識別系統(tǒng)應用領(lǐng)域之：汽車的語音控制
由于在汽車的行駛過程中，駕駛員的手必須放在方向盤上，因此在汽車上撥打電話，需要使用具有語音撥號功能的免提電話通信方式。此外，對汽車的衛(wèi)星導航定位系統(tǒng)(GPS)的操作，汽車空調(diào)、照明以及音響等設(shè)備的操作，同樣也可以由語音來方便的控制。
語音識別系統(tǒng)應用領(lǐng)域之：工業(yè)控制及醫(yī)療領(lǐng)域
當操作人員的眼或手已經(jīng)被占用的情況下，在增加控制操作時，最好的辦法就是增加人與機器的語音交互界面。由語音對機器發(fā)出命令，機器用語音做出應答。
語音識別系統(tǒng)應用領(lǐng)域之：個人數(shù)字助理
個人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant，PDA)的語音交互界面。PDA的體積很小，人機界面一直是其應用和技術(shù)的瓶頸之一。由于在PDA上使用鍵盤非常不便，因此，現(xiàn)多采用手寫體識別的方法輸入和查詢信息。但是，這種方法仍然讓用戶感到很不方便。現(xiàn)在業(yè)界一致認為，PDA的最佳人機交互界面是以語音作為傳輸介質(zhì)的交互方法，并且已有少量應用。隨著語音識別技術(shù)的提高，可以預見，在不久的將來，語音將成為PDA主要的人機交互界面。
語音識別系統(tǒng)應用領(lǐng)域之：智能玩具
通過語音識別技術(shù)，我們可以與智能娃娃對話，可以用語音對玩具發(fā)出命令，讓其完成一些簡單的任務，甚至可以制造具有語音鎖功能的電子看門狗。智能玩具有很大的市場潛力，而其關(guān)鍵在于降低語音芯片的價格。
語音識別系統(tǒng)應用領(lǐng)域之：家電遙控
用語音可以控制電視機、VCD、空調(diào)、電扇、窗簾的操作，而且一個遙控器就可以把家中的電器皆用語音控起來，這樣，可以讓令人頭疼的各種電器的操作變得簡單易行。
除了上文中所提到的應用以外，語音識別專用芯片在其他方面的應用可以說是不勝枚舉。隨著語音識別專用芯片的技術(shù)不斷提高，將給人們帶來極大的方便。
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