找不到勞工、替員工分擔(dān)無(wú)聊工作、比人腦速度更快更可靠的工作品質(zhì)，都是企業(yè)主支持自動(dòng)化、人工智能等新興科技的理由，但是機(jī)器人與人工智能真的會(huì)提升整體經(jīng)濟(jì)，造福人類(lèi)嗎?瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Roger Josefsson 不以為然。
據(jù)彭博(Bloomberg)報(bào)導(dǎo)，古典經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)理論學(xué)家勞勃梭羅提出生產(chǎn)力悖論，認(rèn)為 IT 產(chǎn)業(yè)無(wú)處不在，但它對(duì)生產(chǎn)率的推動(dòng)作用卻微乎其微。任職于瑞典資料公司 Macrobond 的經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Roger Josefsson 在博客中寫(xiě)道，現(xiàn)在面臨的是「現(xiàn)代生產(chǎn)力的悖論」，過(guò)去 10~15 年生產(chǎn)力停滯一直是個(gè)問(wèn)題，但幾個(gè)少數(shù)領(lǐng)域投資已經(jīng)大幅成長(zhǎng)，但是推動(dòng)獲利與薪資成長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，勞動(dòng)生產(chǎn)力卻沒(méi)有顯著提升。
Josefsson 根據(jù) The Conference Board 發(fā)布的整體經(jīng)濟(jì)資料庫(kù)以及歐盟的 KLEMS 資料庫(kù)發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人數(shù)量快速增加，但是生產(chǎn)數(shù)字只有些微成長(zhǎng)，勞動(dòng)力對(duì)產(chǎn)出成長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也與金融危機(jī)之前差不多。另一個(gè)值得關(guān)注的問(wèn)題是數(shù)據(jù)通訊技術(shù)對(duì)美國(guó) GDP 成長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率非常低，2016 年統(tǒng)計(jì)只有 6%，更糟糕的是全要素生產(chǎn)率，指生產(chǎn)活動(dòng)在一定時(shí)間內(nèi)的效率，甚至是負(fù)數(shù)。
全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity)的成長(zhǎng)率通常被視為科技進(jìn)步的指標(biāo)，來(lái)源包括技術(shù)進(jìn)步、組織創(chuàng)新、專(zhuān)業(yè)化和生產(chǎn)創(chuàng)新等。
Josefsson 認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)附加價(jià)值成長(zhǎng)的改善似乎單純是周期性的，與科技投資沒(méi)有太大關(guān)聯(lián)。不過(guò)他認(rèn)為確實(shí)會(huì)有一些企業(yè)從機(jī)器人、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他熱門(mén)技術(shù)中受益，如批發(fā)部門(mén)、零售貿(mào)易和娛樂(lè)服務(wù)，這些產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率發(fā)展得相當(dāng)好。
但其他產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)好像沒(méi)有預(yù)期般突出，Josefsson 接受當(dāng)?shù)孛襟w采訪(fǎng)時(shí)表示，「若下次聽(tīng)到經(jīng)濟(jì)學(xué)家聲稱(chēng)機(jī)器人會(huì)提高生產(chǎn)力時(shí)，請(qǐng)他拿出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出來(lái)，然后打電話(huà)給我，因?yàn)槲乙蚕胫�。�?/p>
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本文標(biāo)題：機(jī)器人創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)革命
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