北京8月23日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，超市內(nèi)部怎么設(shè)計(jì)才能最大限度地提高銷(xiāo)售額？表面上，這個(gè)問(wèn)題似乎與數(shù)據(jù)科學(xué)家挨不上邊。消費(fèi)者行為難以量化：因?yàn)椴豢深A(yù)測(cè)并且似乎沒(méi)有理由。為什么一些購(gòu)物者在某些通道里呆了比其他人更多的時(shí)間？為什么每個(gè)購(gòu)物者在店內(nèi)行走的路線都不相同？為什么有些商品在上午暢銷(xiāo)，但在下午根本賣(mài)不出去？
尋找這些問(wèn)題的答案要靠非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析--由于非結(jié)構(gòu)化，這些數(shù)據(jù)無(wú)法整齊劃一地輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)或電子表格的行列中。絕大多數(shù)商業(yè)信息都是以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式存在。這些數(shù)據(jù)可能來(lái)自電子郵件、備忘錄、視頻、客戶(hù)來(lái)電、推文、Facebook的消息和博客，本身就難以量化。因?yàn)榉墙Y(jié)構(gòu)化，這些數(shù)據(jù)也更難以大量分析，但實(shí)際上，部分因?yàn)閷?duì)大數(shù)據(jù)興趣的日益濃厚，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量最近也在激增。
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，處理這一堆混亂的新信息可能遇到挑戰(zhàn)，但也是巨大的機(jī)會(huì)。據(jù)凱捷咨詢(xún)與《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》信息部最近聯(lián)合進(jìn)行的研究顯示，大部分高管人員依賴(lài)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析做出業(yè)務(wù)決策。企業(yè)分析的數(shù)據(jù)越多，就越能獲得有價(jià)值的見(jiàn)解。技術(shù)供應(yīng)商談?wù)摰氖欠墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值。他們認(rèn)為，理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的最新前沿課題。
找到一種利用所有這些談話(huà)、PowerPoint演示稿和推文獲得信息的途徑，企業(yè)可從大數(shù)據(jù)中獲取真正的價(jià)值。但很多供應(yīng)商是從錯(cuò)誤的地方開(kāi)始。業(yè)務(wù)項(xiàng)目不應(yīng)從從訪問(wèn)數(shù)據(jù)開(kāi)始，首要任務(wù)應(yīng)是確定要回答的問(wèn)題。誰(shuí)是我最好的客戶(hù)？該產(chǎn)品為什么會(huì)失�。窟@些都是業(yè)務(wù)問(wèn)題。但技術(shù)供應(yīng)商卻在尋找技術(shù)問(wèn)題如：我們?nèi)绾瓮诰驍?shù)據(jù)？我們?cè)鯓硬拍艽蠛漆樖降卣业接杏脭?shù)據(jù)？的答案。
理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只有一部分與搜索有關(guān)。真正的價(jià)值來(lái)自將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與其他結(jié)構(gòu)化信息聯(lián)系起來(lái)分析。怎么做呢？想想一家公司會(huì)如何利用所有員工的知識(shí)。一個(gè)組織中會(huì)發(fā)生數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的不同交流，這些交流包含了大量的有價(jià)值資料，但你怎么集中在最相關(guān)的信息上，并將其轉(zhuǎn)化為真正見(jiàn)解？
第一步是要找出你要解決的問(wèn)題，這可能決定銷(xiāo)售流程的效率。我們?nèi)绾卫酶俚馁Y源做銷(xiāo)售？在你分析PB級(jí)數(shù)量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從電子郵件、職員博客到語(yǔ)音通話(huà)時(shí)，首先你必須確定其中重要的結(jié)構(gòu)化元素，目的是確定可說(shuō)明問(wèn)題的特定交流。但為了確定誰(shuí)和誰(shuí)談?wù)撃男┰?huà)題，你需要從準(zhǔn)確標(biāo)注“主動(dòng)談話(huà)人”、“談話(huà)內(nèi)容”和“被動(dòng)談話(huà)人”開(kāi)始。
確定“主動(dòng)談話(huà)人”要知道其用戶(hù)名、登錄名和其他與具體職員有關(guān)的ID。如果在現(xiàn)實(shí)中這些信息都來(lái)自同一個(gè)人，獲取5個(gè)不同人的數(shù)據(jù)沒(méi)有用。第二，你必須能理解你分析的話(huà)題。要成功分析必須使內(nèi)容結(jié)構(gòu)化。第三，你的客戶(hù)是誰(shuí)？你是否使用了正確的詞條獲取與該客戶(hù)有關(guān)的所有信息？您必須確保能獲得每個(gè)部門(mén)、縮寫(xiě)和控股公司的所有參考資料。如蘇格蘭皇家銀行和國(guó)民西敏寺銀行？英國(guó)天空廣播、天空或新聞集團(tuán)？
然后將這個(gè)完整的結(jié)構(gòu)化框架與從你選擇群組中大量不同對(duì)話(huà)收集的非結(jié)構(gòu)化信息結(jié)合。可能出現(xiàn)這種情況：銷(xiāo)售額最大的公司也是該公司員工談?wù)撟疃嗟墓�，在這種情況下，內(nèi)部溝通是良性的。但同樣，人們談?wù)撟疃嗟目蛻?hù)并不能帶來(lái)足夠的收入，在這種情況下，你就能發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)售流程中導(dǎo)致低效率的關(guān)鍵。
目前很多廠商將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為單獨(dú)的技術(shù)挑戰(zhàn)對(duì)待。但只有在確定了相關(guān)的重要結(jié)構(gòu)化信息時(shí)，才能理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如果一個(gè)職員是負(fù)責(zé)某個(gè)特定話(huà)題95%的溝通，無(wú)疑將使他或她成為這個(gè)問(wèn)題的核心信息中心。但如果這個(gè)模式不能找出證明各種不同的登錄信息和身份信息屬于同一個(gè)人的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)化信息，你可能無(wú)法看到這個(gè)事實(shí)。
如果數(shù)據(jù)等同于噪音，就不可能準(zhǔn)確做出決策。因此，我們應(yīng)如何使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為超市設(shè)計(jì)最好的布局？零售公司、主題公園甚至警察部門(mén)使用的是群體分析，預(yù)測(cè)人群在某些情況下可能的反應(yīng)。在超市中，分析視頻確定購(gòu)物者狂商店的路線，記錄他們?cè)谀耐＿^(guò)，什么地方將商品放入籃子，在遇到人多或死角時(shí)如何應(yīng)對(duì)。
然后將非結(jié)構(gòu)化信息與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)合--例如，某些商品在貨架上的位置或收銀臺(tái)--制作一個(gè)購(gòu)買(mǎi)者行為的完整數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)圖。一旦這個(gè)信息就位，就可能根據(jù)各種不同情況對(duì)未來(lái)銷(xiāo)售進(jìn)行預(yù)測(cè)。是否將山羊奶酪換個(gè)位置，買(mǎi)酒的人會(huì)更多？如果將更便宜的啤酒移到通道后面，人們會(huì)購(gòu)買(mǎi)更多高價(jià)啤酒嗎？如果面包房附近出現(xiàn)擁堵，超市會(huì)出售更多的面包嗎？
使用這種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組合，可以找到這些問(wèn)題的答案，而這些問(wèn)題又是成功預(yù)測(cè)分析的基礎(chǔ)。但只有建立完整的可用數(shù)據(jù)圖，才能做出準(zhǔn)確的決策。
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本文標(biāo)題：企業(yè)管理的挑戰(zhàn)：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析
地址：http://www.sh-jijian.com/a/shuju/20120901/82888.html
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