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醫(yī)療產(chǎn)業(yè)走進大數(shù)據(jù)時代:禍兮?福兮?

作者:樂購科技 來源: 2013-08-12 11:57:01 閱讀 我要評論 直達商品

醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)量增加儲存的要求給醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來了巨大壓力,但有關鍵信息顯示,在這樣"追求高質(zhì)量同時低價格"的服務壓力之下收到的效果卻是積極的。

背景:各路人士紛紛要求壓低醫(yī)療費用,而卻同時提出面對日益增大的數(shù)據(jù)容量,需要加強對數(shù)據(jù)的采集、儲存和分析。這樣的雙重壓力無疑成為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的一塊心病。

但頗有戲劇色彩的一幕出現(xiàn)了,醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的第二重壓力恰恰可以成為解決第一重壓力的方法。借助科技的力量,從不斷積累的數(shù)據(jù)中就能提煉出改進整體患者治療水平、同時壓低價格的方法。

現(xiàn)狀:各國紛紛削減醫(yī)療開支

如今世界上眾多國家都面臨大幅削減醫(yī)療開支的窘境。按照世界經(jīng)合組織2012年報告統(tǒng)計顯示,與上一年度相比,愛爾蘭政府削減醫(yī)療開支7.6個百分點,而希臘則砍掉了13個百分點。即便是在醫(yī)療開支相對穩(wěn)定的國家,如德國和挪威,醫(yī)療開支上也有不同程度的削減。

而在美國,奧巴馬總統(tǒng)為政府支持的美國醫(yī)療保障Medicare和Medicaid提出了一項為期十年價值4010億美元的投資削減計劃。

挑戰(zhàn):疾病調(diào)查產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)

除了財政支持的削減,政府還對醫(yī)療行業(yè)提出新的要求:收集儲存更多的數(shù)據(jù)。例如,美國“可支付醫(yī)療法案”(Affordable Healthcare Act,也稱“奧巴馬法案”)從循證醫(yī)學角度出發(fā),建立了以患者為中心的治療效果研究中心,計劃收集1200萬患者長期治療病歷記錄,以確定針對某種疾病最為有效的治療方法。這樣大面積長時間調(diào)查必將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),對于數(shù)據(jù)處理分析也提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。

除了外部提出的愈加嚴峻的數(shù)據(jù)要求,醫(yī)療產(chǎn)業(yè)內(nèi)部對這方面的要求也與日俱增。比如標準心電圖每秒捕捉1000次數(shù)據(jù),二維鉬靶X射線篩查每張片子上存儲有120MB數(shù)據(jù),一張3D核磁共振成像上有150MB數(shù)據(jù),而一張3D CT掃描成像上最多可存儲上億字節(jié)信息。對患者來說,各種標準化和非標準化構(gòu)建的信息格式的信息源將提供越來越多的個體信息,供醫(yī)療部門獲得與存儲。

而隨著基因技術的不斷進步,個體化基因數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)成為現(xiàn)實,個性化醫(yī)療也已不再是夢想。各種數(shù)據(jù)風暴引發(fā)的內(nèi)憂外患讓醫(yī)療服務顯得風雨飄搖。

方案:以毒攻毒

但實際上,數(shù)據(jù)本身可以成為拯救醫(yī)療行業(yè)的藥方。最近由麥肯錫公布的一項調(diào)查顯示,美國醫(yī)療投入達到總GDP的17.6%,但其中6000億并沒有用在刀刃上。調(diào)查還建議采用數(shù)據(jù)導向的循證醫(yī)學和現(xiàn)代技術手段相結(jié)合的方式,能在改善患者治療的同時節(jié)余數(shù)百億美元成本。這項提議目前已經(jīng)在落實之中。

比如著名的心臟科醫(yī)生Eric Topol,同時也是移動健康設備的積極倡導者。他表示合理使用智能手機和軟件不僅能挽救患者生命,還能幫助保險公司和政府節(jié)省大量資金。在一次訪談中,他展示了一款能為患者傳輸標準心電圖檢查結(jié)果的APP,每次檢查就能節(jié)省800美元,這一應用目前已經(jīng)上市。每年美國要進行數(shù)百萬次的心電圖檢查,因此這一應用節(jié)約下來的成本將異?捎^。

醫(yī)療健康已經(jīng)成為智能手機APP市場上增長最為迅速的分類。目前上市的應用約有9700萬種,預計到2017年這一數(shù)字將達到260億。通過這些功能簡便、價格便宜的智能手機工具,不用展開大型研究項目,就能對大批量匿名用戶收集相關醫(yī)療數(shù)據(jù),建立循證醫(yī)學平臺,以低廉的成本惠及患者整體。

展望:數(shù)據(jù)推動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展

我相信圍繞數(shù)據(jù)展開的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)將獲得迅速發(fā)展,變得越來越好,具體原因有如下四點:

一,患者治療正逐步從“對癥治療”轉(zhuǎn)向循證醫(yī)學治療,依照大量統(tǒng)計獲得的治療效果數(shù)據(jù)進行參照,做出治療決定,數(shù)據(jù)收集分析正符合這樣的轉(zhuǎn)換趨勢;

二,目前收集數(shù)據(jù)調(diào)動了整個醫(yī)療行業(yè)的力量,各種格式的數(shù)據(jù)紛紛涌現(xiàn),為選擇合適的治療方式準確治療疾病建立了基礎;

三,智能手機的使用比率在患者中不斷升高,有現(xiàn)實條件支持患者利用手機檢測個體數(shù)據(jù),減少采樣成本;

四,計算機產(chǎn)業(yè)的發(fā)展讓對海量數(shù)據(jù)進行處理變得現(xiàn)實可行,可處理的數(shù)據(jù)容量和信息處理速度不斷加快。

相信在這些利好因素的推動下,傳統(tǒng)醫(yī)療服務產(chǎn)業(yè)將變得更加信息化和數(shù)據(jù)化,不斷擴充循證醫(yī)學參考信息庫,為患者提供更加有據(jù)可循的治療方案。

(via giogam)


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