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　　ZDNET至頂網(wǎng)CIO與應(yīng)用頻道 04月19日編譯：對(duì)Twitter的研究與分析結(jié)果表明，在2012年內(nèi)人們對(duì)于大數(shù)據(jù)的興趣在迅速增長，但實(shí)際上，從Twitter留言的統(tǒng)計(jì)數(shù)字中還可以了解到更多深層次的內(nèi)容，而這種研究本身其實(shí)就是一種“大數(shù)據(jù)”。

　　今年4月份，世界各地有很多以大數(shù)據(jù)為主題的會(huì)議或活動(dòng)陸續(xù)召開，其中就包括Big Data Week組織的多項(xiàng)活動(dòng)，而類似于這樣的與社交媒體相關(guān)的活動(dòng)似乎正在逐漸增多。DataSift公司是一家大數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商，該公司經(jīng)常會(huì)追蹤這些會(huì)議與論壇的動(dòng)態(tài)信息，而DataSift最擅長的工作就是通過分析Twitter留言內(nèi)容來預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。最近，來自DataSift的Tim Barker提供了一份信息圖表，其中展示了DataSift于2012年在研究了大量Twitter留言之后的一些新發(fā)現(xiàn)，這些留言均包含關(guān)鍵字“大數(shù)據(jù)”。

　　分析結(jié)果中的最主要的一個(gè)信息點(diǎn)，就是整個(gè)世界仍然在學(xué)習(xí)與了解大數(shù)據(jù)，這很可能說明我們正處于大數(shù)據(jù)的早期采用者階段，而并非處在炒作階段的高峰時(shí)期。以下是對(duì)一些分析數(shù)據(jù)的簡要說明：

　　· 關(guān)于大數(shù)據(jù)的Twitter留言數(shù)量，在2012年前兩個(gè)季度幾乎無明顯變化，然而后兩個(gè)季度卻分別激增25%;

　　· 72%的內(nèi)容包括網(wǎng)址鏈接的Twitter留言，表明這些會(huì)話主要是在談?wù)撔畔①Y源共享的問題;

　　· 2012年被分享次數(shù)最多的文章，大都是對(duì)“神話揭密”主題的解釋與探索;

　　· 由于Hadoop的原因，Apache成為被提及次數(shù)最多的產(chǎn)品，但MongoDB developer 10gen絕對(duì)是競爭力非常強(qiáng)的亞軍;

　　· IBM的動(dòng)態(tài)內(nèi)容營銷戰(zhàn)略確定無疑地幫助其在關(guān)鍵字提及次數(shù)上戰(zhàn)勝了惠普、天睿、甲骨文以及EMC等公司;

　　· Splunk公司的首次公開募股集資大大提升了它的知名度。相反地，惠普因?yàn)橄萑階utonomy事件的口水仗中，而得到了關(guān)于大數(shù)據(jù)的最消極的留言;

　　· 日本用戶特別偏愛私有解決方案，這使得Cloudera公司在這一市場中的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他競爭對(duì)手;

　　· Splunk在美國最受關(guān)注，DataSift在英國最受關(guān)注，SAP在德國最受關(guān)注，IBM在法國最受關(guān)注。

　　除此之外，DataSift還聲稱全球最大的Hadoop集群在歐洲。

　　每條Twitter留言都會(huì)與平均72個(gè)與其相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)項(xiàng)存儲(chǔ)在一起，每天都有約4TB這樣的數(shù)據(jù)生成。在DataSift的“2012大數(shù)據(jù)相關(guān)Twitter留言”分析數(shù)據(jù)中還發(fā)現(xiàn)，共有約1百萬個(gè)Twitter用戶發(fā)起過相關(guān)討論，竟然吸引了超過2百萬次其他Twitter用戶進(jìn)行互動(dòng)。討論最火熱的時(shí)期，峰值曾達(dá)到每小時(shí)3000條留言發(fā)布，幾乎是一秒一條。但是根據(jù)DataSift的監(jiān)測來看，就算是一秒一條也只是大海里的一滴水而已——因?yàn)槊棵脒€有8000多個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)生成。

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本文標(biāo)題：從Twitter留言看大數(shù)據(jù)社交化趨勢

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