聽阿波姆·迪伊格坐在自家的草棚下，用Koro語哼唱著當(dāng)?shù)刈孀孑呡吙诳谙鄠鞯母柚{，谷歌“瀕危語言”項(xiàng)目經(jīng)理克拉爾·瑞瓦拉·羅吉斯感慨不已。Koro是“田野語言學(xué)家”在印度東北部山區(qū)發(fā)現(xiàn)的一種新的瀕危語種。像阿波姆一樣，經(jīng)常使用Koro語言的人口僅有4000人左右。Koro語言沒有文字，使用者絕大部分過著與世隔絕的生活。
“如果專家不及時施以援手，再過幾年，當(dāng)這些說著陌生語言的人老去，我們再就也聽不到這些歌謠了。說這種語言的人所創(chuàng)造的文明和他們的故事，都將湮滅于歷史的塵埃之中。”用克拉爾的話來說，和拯救脆弱的生態(tài)環(huán)境一樣，拯救瀕危語種也是迫在眉睫的事情。最近，谷歌在其官方博客中宣布，推出旨在拯救3000多種瀕危語言的“瀕危語言”項(xiàng)目。一批像克拉爾這樣的“極客”和語言學(xué)家聯(lián)手，希望用各種互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，拯救瀕危小語種。
保護(hù)語言多樣性
“世界上現(xiàn)存語言大約有7000種，估計到2100年，至少有一半的語種會滅絕。差不多每兩個星期，就有一種語言從地球上徹底消失。”今年2月，在加拿大溫哥華會議中心的保護(hù)瀕危語種的研討會上，美國語言學(xué)家戴維·哈里森發(fā)表的研究結(jié)果，得到了其他語言學(xué)者的響應(yīng)。
全球化浪潮和互聯(lián)網(wǎng)的興起，讓人類語言的多樣性受到了巨大的挑戰(zhàn)，尤其是那些沒有文字載體的小語種。“語言是溝通工具，也是一個信息貯藏庫。一種語言消逝的背后，不僅僅意味著族群的消亡，隨之消失的還有族群在幾個世紀(jì)以來在自然、地理、生物、醫(yī)藥、歷史、數(shù)學(xué)等各方面積累的寶貴經(jīng)驗(yàn)。”和坐在圖書館中鉆研古老文本的語言學(xué)家不同，自詡為“田野語言學(xué)家”的戴維和他的同事，常年穿梭于世界各地的偏僻地區(qū)，收集那些快要被世人遺忘的語言。
他們發(fā)現(xiàn)，世代以放養(yǎng)馴鹿為生的西伯利亞圖法拉爾人，在其語匯中有不少描述馴鹿皮色、花紋、頭部標(biāo)記，以及生活習(xí)性、個性等綜合信息的語匯。這對研究野生動物的進(jìn)化史來說彌足珍貴。“我們想購買去當(dāng)?shù)氐幕疖嚻�，在莫斯科工作多年的列車售票員竟然說，他從來沒有聽到過這個地方和這群人。”2007年，戴維他們在玻利維亞發(fā)現(xiàn)了一個神秘部落，他們所說的Kallawaya語，包含著大量草藥和醫(yī)學(xué)經(jīng)驗(yàn)。“我們在當(dāng)?shù)厣盍撕芫�，才弄明白這種語言是部落中懂得某種古老醫(yī)術(shù)的人，為了使他們平生所學(xué)得以代代相傳，在幾個世紀(jì)之前創(chuàng)造的。”在最新發(fā)現(xiàn)的Koro語的歌謠中，也蘊(yùn)藏著當(dāng)?shù)仵r為人知的歷史、物種、草藥學(xué)的信息。
現(xiàn)在，人們可以通過谷歌的“瀕危語言”網(wǎng)站看到Koro等語言的視頻。“我們現(xiàn)在使用的拯救方式，就是讓戴維這樣的‘田野語言學(xué)家’在當(dāng)?shù)赜酶咔邃浺艉弯浵袷占M可能多的語言資料。”然后，這些視頻和錄音經(jīng)過社交網(wǎng)絡(luò)的傳播，成為學(xué)習(xí)語言的現(xiàn)成資料。在戴維等語言學(xué)家看來，這種形式可能是目前最好的傳播和保留小語種的方式之一�？死瓲栒f：“語言學(xué)家起到了帶頭作用，我們鼓勵更多的用戶在該項(xiàng)目網(wǎng)站上，上傳瀕危語種的視頻、音頻和文本文檔。”
人工智能新用途
“互聯(lián)網(wǎng)的興起讓小語種處于被遺忘的弱勢地位，現(xiàn)在，人們卻要用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)去拯救它們。當(dāng)媒體熱衷于討論互聯(lián)網(wǎng)的負(fù)面作用時，我們終于看到了其正面作用。”美國麻省理工《技術(shù)評論》雜志資深編輯湯姆·賽門特認(rèn)為，“其實(shí)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)巨頭可以做更多的事情。”比如，谷歌的智能翻譯技術(shù)，從某種程度上來說，它有潛質(zhì)成為保護(hù)瀕危語種更為便捷的武器。
“理論上說的確如此。”谷歌翻譯科學(xué)研究員徐鵬解釋說，谷歌智能翻譯，其實(shí)是一種人工智能技術(shù)。翻譯研究員在分析出某種語言的語法和規(guī)律之后，編制出帶有特定算法的翻譯程序。加載了相關(guān)程序的谷歌服務(wù)器，會自動搜索網(wǎng)絡(luò)上的語言資料和翻譯文本，將其納入自己的翻譯資料庫中。用徐鵬的話來說，谷歌智能翻譯就像一個正在牙牙學(xué)語的孩子，它所掌握的語言資料和對應(yīng)的翻譯資料越多，它的翻譯也就越準(zhǔn)確。比如，經(jīng)過了六年時間，隨著掌握資料的增加，谷歌的中英文互譯已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。“如果我們有足夠多的小語種資料和對應(yīng)的翻譯資料，我們就可以制造出專門負(fù)責(zé)翻譯某一種瀕危語種的系統(tǒng)。如果技術(shù)成熟了，我們非常樂意做這樣的事情。”
除了谷歌的“瀕危語言”項(xiàng)目和人工智能技術(shù)之外，微軟也籌劃類似的事宜。他們的微軟譯者中心也能在收集到足夠的原文和翻譯資料之后，創(chuàng)造出某種語言的特定智能翻譯模型。研究部經(jīng)理克里斯汀·圖里說：“這等于是讓計算機(jī)學(xué)會這些瀕危語言。但是這項(xiàng)工作必須在語種消亡之前盡快進(jìn)行，而且情況不容樂觀。目前，世界上的大約7000種語言中，大概只有100種語言擁有計算機(jī)智能翻譯系統(tǒng)。”
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