樂購網(wǎng)訊 規(guī)模和利潤，這兩個在商業(yè)運營中最基本的指標，卻在電子商務(wù)市場中遭遇了不同的待遇。前兩年，幾乎所有的電商企業(yè)都只追求規(guī)模，不追求利潤，導致自身的運營極其粗放，絕大多數(shù)電商公司只有兩招：猛打廣告和強調(diào)低價，這樣的運營方式導致大多數(shù)電商企業(yè)都沒有自身的特點、顧客沒有忠誠度。2012年，國內(nèi)電子商務(wù)從粗獷化野蠻式的增長轉(zhuǎn)向于精細化的運營。精細化運營，作為電商有效可行的商業(yè)模式之一，一定程度上引領(lǐng)了電子商務(wù)發(fā)展的趨勢。但對于電商企業(yè)而言，如何做到精細化經(jīng)營發(fā)展，則對不同行業(yè)和不同規(guī)模的電商提出了新的挑戰(zhàn)。
如何處理好錯綜復雜的海量數(shù)據(jù)，是電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的第一個挑戰(zhàn)。一號店CTO韓軍認為，數(shù)據(jù)挖掘是“知己”的一個部分，從競爭的格局來看，在精細化管理里面，如果一家電商企業(yè)沒有能力去理解自己數(shù)據(jù)背后的邏輯，在競爭中就很難做到“知己”。他表示從技術(shù)層面上來說，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)非常大，相互之間的關(guān)系也比較復雜。百分點公司首席運營官張韶峰認為：“數(shù)據(jù)挖掘的核心是分析企業(yè)積累的真實數(shù)據(jù)，從中找到可以指導業(yè)務(wù)運營的規(guī)律，從而實現(xiàn)以最小的投入來實現(xiàn)最大的產(chǎn)出。”
當然，電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘遠沒有想象中容易。從用戶行為分析的角度來說，不同的用戶行為代表著不同的購物意圖，因為每一個人的興趣、愛好、個性、文化、經(jīng)濟狀況等不相同，在購買心理上也因人而異，所以就形成了各種各樣的購買動機。如果僅是僅靠算法等技術(shù)手段去分析，那只能是“拍腦袋”去猜�，F(xiàn)實問題是用戶行為分析正面臨著人才、團隊、數(shù)據(jù)量等一系列挑戰(zhàn)。張韶峰表示：現(xiàn)在交叉學科型人才難覓，一個用戶行為分析師不僅要懂技術(shù)，還應(yīng)該研究用戶心理以及研究社會學。其次時間的挑戰(zhàn)，一個推薦系統(tǒng)至少需要半年時間才能夠搭建完成且資金不菲;另外，掌握的用戶行為越多才能分析出有價值的行為，而絕大部分電商的數(shù)據(jù)量非常少，分析不出有價值的用戶行為規(guī)律。
大家都知道利用低價商品來快速吸引用戶，但這些低價商品是不賺錢的，真正能賺錢的是毛利很高的商品。北大光華管理學院營銷教授蘇萌認為：“今天的環(huán)境要求電商企業(yè)平衡規(guī)模與利潤，甚至往利潤傾斜。對于電商來說要想盈利就需要提高每一個商品的關(guān)注概率，從而賣出更多毛利率高的商品�！痹趺礃幼屔唐繁桓嗟娜岁P(guān)注?張韶峰說：“如果想商品被更多的用戶關(guān)注，就得先了解用戶喜歡什么?如何滿足他們的需求?這就要首先分析他們的行為和意圖。”作為國內(nèi)最大的跨網(wǎng)站消費偏好平臺，百分點擁有一個海量網(wǎng)購消費者偏好數(shù)據(jù)倉庫，目前已經(jīng)有超過1.4億網(wǎng)購消費者的消費偏好，超過200億個消費偏好標簽。張韶峰說：“這一數(shù)據(jù)倉庫使得百分點能夠全方位的了解用戶與購物相關(guān)的偏好。同時，借助本平臺上匯集的用戶全網(wǎng)興趣偏好，可以為網(wǎng)站新顧客提供個性化推薦服務(wù)，并在互不競爭的電商網(wǎng)站間進行精準的交叉推薦�！�
電子商務(wù)應(yīng)通過挖掘內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)形成自己的決策框架，從而用數(shù)據(jù)形成的智能化管理來指導企業(yè)的精細化運營。今年電商企業(yè)必須更加重視效果營銷、站內(nèi)轉(zhuǎn)化和重復購買。不管是前端、中端還是后端，實現(xiàn)精細化運營的前提是電商企業(yè)必須建立起數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的文化以及完善的數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)分析找出最有效的營銷方式、最有潛力的商品、最具價值的顧客群。
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本文標題：有價值的用戶行為分析指導電商精細化運營
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