騰訊科技訊（小貝）北京時間3月27日消息，據(jù)國外媒體報道，兩名前谷歌工程師創(chuàng)建了一個團購交易聚合與推薦引擎網(wǎng)站Dealupa，利用谷歌的PageRank搜索排名算法，為用戶提供質(zhì)量更高、更加相關的團購交易。
隨著大量團購網(wǎng)站的出現(xiàn)，同時也出現(xiàn)了很多團購交易聚合網(wǎng)站，將不同的團購交易整合到同一個網(wǎng)站上。然而，這些聚合網(wǎng)站并沒有為用戶提供更合適的選擇，反而制造了更多的麻煩。越來越多的團購交易出現(xiàn)，需要有更出色的過渡技術和更優(yōu)秀的推薦引擎。Dealupa就是在這種背景下面世的。
由兩名前谷歌工程師桑杰·馬文庫爾夫（Sanjay Mavinkurve）和維杰·伯亞帕蒂（Vijay Boyapati）創(chuàng)辦的Dealupa是一個團購聚合網(wǎng)站，該網(wǎng)站利用Dealupa排名技術，不僅可以為每位用戶提供更多更加相關的團購交易，而且可以顯示質(zhì)量更高的團購交易。這種排名算法正是基于谷歌的PageRank搜索結(jié)果排名算法，根據(jù)用戶的搜索關鍵詞將最相關的內(nèi)容顯示在頁面頂端。
與基于智能技術同時辨別受歡迎程度和相關性的內(nèi)容聚合網(wǎng)站/搜索引擎一樣，Dealupa的算法也努力通過評估團購交易的受歡迎程度和相關性來提高團購交易聚合的質(zhì)量。Dealupa在搜索排名中采納多個因素，在頁面頂端顯示最接近的團購交易，進而提高交易質(zhì)量。
Dealupa排名算法所考慮的因素之一是有多少用戶分享和喜歡某個交易，這不僅僅是社交圖譜中的用戶，而是將Twitter和Facebook作為一個整體，根據(jù)參與這筆交易的用戶數(shù)量、交易是加快還是停滯，以及商家點評網(wǎng)站Yelp上的評級來進行排名。
Dealupa的算法還整合了用戶的個人喜好與特點，例如根據(jù)用戶的興趣和所處地理位置來創(chuàng)建一個內(nèi)部排名。Dealupa一個很有趣的功能就是，用戶在注冊之后，可以瀏覽所有不同分類的團購交易，然后拒絕那些沒有興趣的類型。
Dealupa在后臺進行分析處理之后，就會在頁面頂端顯示質(zhì)量更高、更加相關的團購交易，而不僅僅是簡單地根據(jù)社交和地理位置推薦的團購。
Dealupa最早于去年11月推出，當時名稱為Deelio。后來馬文庫爾夫和伯亞帕蒂決定加入創(chuàng)業(yè)孵化公司Y Combinator，重新設計了自己的產(chǎn)品和用戶界面，并將名稱更改為Dealupa。新界面有點類似最近熱門的視覺分享社交網(wǎng)站Pinterest。
Dealupa還面臨著嚴峻的市場競爭形勢，競爭對手包括團購交易聚合和推薦服務網(wǎng)站Yipit等。另外，Dealupa界面的“地圖瀏覽”模式加載速度較慢。但如果Dealupa提供足夠的團購交易，同時確保團購推薦的質(zhì)量，那么用戶仍然會對這樣一項服務感興趣。
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