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如何利用搜索引擎的消噪技術(shù)提升SEO效果

作者:Lgo100 來源:未知 2012-03-23 23:22:05 閱讀 我要評論 直達商品

 

  消噪是搜索引擎預措置的一個根基軌范,指的是搜索引擎識別出頁面上與主題不相關(guān)的內(nèi)容,將其刪除的過程。本篇刑天營銷寄暌閨巨匠聊一聊若何操作搜索引擎的消噪手藝來晉升我們網(wǎng)站的seo效不美觀。

  一、消噪手藝的事理

  對搜索引擎來說,并不是網(wǎng)頁上的所有部門它都需要抓取,有一些部門對排名計較是沒有意義的,好比導航條、版權(quán)文字聲名、廣告等等區(qū)塊?紤]到搜索引擎需要措置的網(wǎng)頁數(shù)目很是復雜,這部門無意義內(nèi)容的絕對量也長短常年夜的,為了節(jié)約計較資本,晉升排名計較的速度,搜索引擎在預措置時會將這些內(nèi)容識別后剔除出去。這個過程就稱為消噪。

  刑天團隊研究發(fā)現(xiàn),此刻搜索引擎應用的消噪手藝可分為三類:基于網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)的體例,基于模版的體例和基于可視化信息的體例。

  1、基于網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)的體例。即按照html標簽對頁面來分區(qū),扶持一些頁頭、導航、正文、廣告等等的區(qū)塊,只抓取正文等主要的部門。

  2、根基模版的體例。指的是年夜一組網(wǎng)頁中提掏出不異的模板,爾后操作這些模版年夜網(wǎng)頁中采納有用的信息。

  3、基于可視化信息的體例。是指操作頁面中元素的結(jié)構(gòu)信息,年夜而能夠操作結(jié)構(gòu)信息對頁面進行劃分,保留頁面中心區(qū)域,而其它區(qū)域則認為是噪音。

  刑天小編認為,seoer操作消噪手藝表此刻兩個方面,一是在頁面各次要部門人工減噪,輔佐搜索引擎鎖定重點內(nèi)容;二是在正文區(qū)恰當加噪,讓搜索引擎不輕易識別偽原創(chuàng)。

  二、若何人工減噪

  刑天營銷認為,人工減噪的手藝要與搜索引擎識別噪音的事理對比著來看,主若是下面龐方面工作。

  1、搜索引擎會基于網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)識別噪音,是以seo人員在措置網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)時建議惹人JS代碼,將頁頭、導航、廣告、版權(quán)聲明等內(nèi)容經(jīng)由過程JS挪用來實現(xiàn)。因為這些區(qū)塊在站內(nèi)很可能都是一再呈現(xiàn)的,一旦被收錄,很輕易造成一再內(nèi)容聚積,影響整站的內(nèi)容質(zhì)量評分。

  2、搜索引擎會基于網(wǎng)頁模版識別噪音,是以seo人員在培植網(wǎng)頁時應盡量采用統(tǒng)一套模版,尤其是在改版的時辰不要等閑動模版,以輔佐搜索引擎識別噪音區(qū)塊。

  3、搜索引擎會基于可視化信息識別噪音,是以seo人員在培植網(wǎng)頁時應盡量遵循通用的原則,將正文內(nèi)容放置在頁面中心區(qū)域,而不要弄一些很是個性化的頁面,增添搜索引擎識別噪音的難度。

  人工減噪的手藝此刻seo人員應用的已經(jīng)很普遍了,接下來刑天營銷再跟凱旅聊聊正文區(qū)若何加噪的體例。

  三、正文區(qū)若何加噪

  在《搜索引擎若何識別偽原創(chuàng)文章》中,刑天小編介紹了搜索引擎識別偽原創(chuàng)手藝的事理,有樂趣的讀者可以去重溫一下。我們總但愿自己網(wǎng)站尚?罾υ?章被搜索引擎認為是原創(chuàng),在正文區(qū)恰當加噪可以“迷惑”搜索引擎,好比下面這些體例:

  1、在正文問題下生成文章的發(fā)布日期、作者、來歷等相關(guān)信息,相信即即是一篇轉(zhuǎn)載文章,這些信息生成后都應該是并世無雙的。

  2、在正文區(qū)中心或左側(cè)或下部挪用相關(guān)文章、舉薦閱讀等模塊。這樣的站內(nèi)挪用發(fā)生的文字與鏈接也應該是區(qū)別于其它站點的。

  3、在正文區(qū)挪用相關(guān)標簽,這樣發(fā)生的標簽文字和鏈接也是原創(chuàng)的。

  4、在正文中響應生成一些帶有域名或網(wǎng)站名稱的文字、字母組合等。良多資訊站點為防止轉(zhuǎn)載都采用這種體例,其實年夜seo角度來看,它也有加噪的效不美觀。當然,這些文字要用非凡的效不美觀,好比采用與頁面布景色不異的文字顏色,以避免干擾到正常的用戶閱讀。

  以上是刑天小編清算的正文區(qū)加噪的幾種體例,相信列位戰(zhàn)斗在第一線的站長們這方面更有經(jīng)驗,也接待巨匠在評論中提出更多的體例,巨匠一路切磋交流。

  原文鏈接:http://www.xtseo.com/seo-service/113.html 版權(quán)所有,轉(zhuǎn)載請以鏈接形式注明作者及原始出處。

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