沒(méi)錯(cuò)，Hadoop已經(jīng)被作為一種數(shù)據(jù)分析工具來(lái)被人們使用，這種使用應(yīng)歸功于Hive和Pig等姊妹項(xiàng)目;但Hadoop是一個(gè)“批處理”工具，這意味著數(shù)據(jù)請(qǐng)求需要相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間才能完成。而與此相比，Drill的設(shè)計(jì)目的則是效法Dremel，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行幾乎實(shí)時(shí)的分析。據(jù)谷歌基礎(chǔ)設(shè)施專家烏爾斯·霍澤爾稱，Dremel能在大約三秒鐘時(shí)間里處理1拍字節(jié)的數(shù)據(jù)。
“你擁有一種類似于SQL的語(yǔ)言，能讓制定專設(shè)的查詢請(qǐng)求變得非常簡(jiǎn)單——而且，你不需要做任何編程工作，只需將查詢請(qǐng)求輸入到命令行里即可。”霍澤爾在上個(gè)月向我們說(shuō)到，他所指的SQL是Structured Query Language，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)用來(lái)處理數(shù)量少得多的數(shù)據(jù)的一種語(yǔ)言。
希蘭表示，Drill的設(shè)計(jì)目的是為Hadoop提供補(bǔ)充，而并非取代后者。他指出，就轉(zhuǎn)換一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)集而言，Hadoop是一種最好用的工具。舉例來(lái)說(shuō)，你可以通過(guò)海量的網(wǎng)頁(yè)集合來(lái)建設(shè)一個(gè)搜索索引;但Drill則允許你從同一個(gè)數(shù)據(jù)集中非常迅速地抽取一小部分信息。
“能對(duì)一拍字節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，將其變成新的數(shù)據(jù)�！毕Ｌm說(shuō)道。“通過(guò)Dremel或是Drill，你能對(duì)一拍字節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后得出一拍字節(jié)或少于一拍字節(jié)的數(shù)據(jù)。”他表示，MapR的一些用戶已在將該公司專有版本的Hadoop平臺(tái)與谷歌在線服務(wù)BigQuery配合使用，后一種服務(wù)能讓谷歌以外的公司使用Dremel。
希蘭稱，Drill這個(gè)名稱是由一名谷歌員工提議的，MapR曾與這名員工合作開(kāi)發(fā)BigQuer。MapR的聯(lián)合創(chuàng)始人斯萊瓦斯也曾在谷歌供職，當(dāng)時(shí)他曾是谷歌搜索基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)團(tuán)隊(duì)的成員之一。就谷歌官方而言，這家公司并未正式參與Drill項(xiàng)目。通過(guò)這些龐大的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，谷歌傾向于去做自己的事情。
MapR也一直都以做自己的事情而著稱，但這一次則并非如此。
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本文標(biāo)題：谷歌大數(shù)據(jù)工具衍生新開(kāi)源平臺(tái)Drill
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