設(shè)計(jì)時(shí)不能單憑經(jīng)驗(yàn)和直覺，因?yàn)樯婕暗降姆结樔巳�、場景、操作�?xí)慣的分歧。為了獲取更切確、有用的信息去輔助、檢陳列計(jì)，設(shè)計(jì)師會選擇定性(用戶訪談、焦點(diǎn)小組)和定量(調(diào)研問卷、網(wǎng)站數(shù)據(jù)剖析)的體例進(jìn)行用戶研究。其中“網(wǎng)站數(shù)據(jù)剖析”這一體例不需要破耗較長的時(shí)刻及人力成本，同時(shí)避免了用戶及情形等不不變身分對剖析結(jié)不美觀造成的干擾。只要具備精準(zhǔn)及合用的數(shù)據(jù)，我們應(yīng)優(yōu)先選擇這一體例輔助設(shè)計(jì)。
凡是我們可以獲取到哪些數(shù)據(jù)呢?
1、 網(wǎng)站數(shù)據(jù)
搜索常見的數(shù)據(jù)如下：
Query – 搜索關(guān)頭字?jǐn)?shù)
這個(gè)版本調(diào)整上線兩周后我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有不少轉(zhuǎn)變，綠色為較著數(shù)據(jù)上升，紅色則數(shù)據(jù)下降，其他數(shù)據(jù)小量上升，將用戶關(guān)注的信息的篩選項(xiàng)調(diào)整到左邊的位置，發(fā)現(xiàn)用戶較關(guān)注的信息的CTR數(shù)據(jù)較著上升。
PV(Page View) — 頁臉孔覽量，頁面每一次刷新即被計(jì)較一次
UV(Unique Visitor) — 用戶訪謁數(shù)
Click — 頁面總點(diǎn)擊數(shù)，每一個(gè)功能城市有響應(yīng)的點(diǎn)擊數(shù)
L->D — 搜索list頁面到detail頁面的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，即轉(zhuǎn)化率，分歧頁面有分歧的數(shù)據(jù)。
2、 用戶訪談、定性調(diào)研、焦點(diǎn)小組
3、 已有結(jié)論的陳述
4、 線上測試(如A/B test，搜索中常用內(nèi)部開發(fā)的可以多方案上線測試的buckettest)
網(wǎng)站數(shù)據(jù)中可以體味到什么信息?
1、關(guān)頭字流失蹤率剖析
圖1是用戶輸入“女鞋”相關(guān)的關(guān)頭字及響應(yīng)關(guān)頭字的UV流失蹤率(即沒有在搜索頁進(jìn)行過任何操作行為的用戶數(shù)占所有搜索用戶的比例)，年夜數(shù)據(jù)上看添加了真皮、廣州、時(shí)尚等屬性辭書關(guān)頭字流失蹤率相對低良多。
關(guān)頭字描述越具體，搜索匹配到的產(chǎn)物越切確，用戶也就可以更快的找到方針產(chǎn)物。但讓用戶切確輸入關(guān)頭字的成本較高(如用戶不知道用哪些描述詞更適合等)。若何降低這個(gè)成本?我們可以使用suggestion(關(guān)頭字舉薦)(見圖2)和SN區(qū)(類目屬性篩選區(qū))(見圖3)給用戶適當(dāng)?shù)呐e薦和指導(dǎo)。
CTR — Click/LPL，LPV即搜索list頁面上的瀏覽量，CTR即每次瀏覽的點(diǎn)擊次數(shù)。
2、快速篩選改版后數(shù)據(jù)剖析
圖4是搜索上的篩選項(xiàng)。搜索的方針應(yīng)該是更快、更切確的輔佐用戶找到產(chǎn)物，篩選區(qū)即是其一一個(gè)主要的組成部門，讓用戶更快的找到篩選項(xiàng)以及簡單的完成篩選操作，是每次改版的中心目的。
各篩選項(xiàng)應(yīng)該放在哪里更合適，很年夜水平上取決于用戶在查找產(chǎn)物的時(shí)辰，更關(guān)注哪些維度的信息。對于已經(jīng)上線的功能，我們可以經(jīng)由過程數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，如上圖是篩選區(qū)的CTR數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)用戶使用地域、排序、單價(jià)、經(jīng)營模式操作較多，聲名用戶對這方面篩選需求較年夜，也較關(guān)注這幾個(gè)維度的信息，以此可以將篩選項(xiàng)調(diào)整到便操作戶查找的位置，也降低了用戶的記憶承擔(dān)，因用戶一般都是年夜左到右瀏覽，所以可以將主要的篩選調(diào)整到首位或是用視覺凸起。而一些數(shù)據(jù)較低的篩選，可以按照情形潛匿或是下線，也增添篩選區(qū)的擴(kuò)展性。
圖5按照圖4的數(shù)據(jù)，我們對篩選項(xiàng)的位置以及排序按鈕交互體例進(jìn)行了調(diào)整。
綜上所述，設(shè)計(jì)、迭代流程如下：
數(shù)據(jù)驗(yàn)證，這個(gè)一次相對成功的設(shè)計(jì)。
經(jīng)由過程bucktest可以獲得如圖8的對比數(shù)據(jù)，紅色為數(shù)據(jù)下滑，綠色為數(shù)據(jù)上漲。
剖析數(shù)據(jù)、讀懂?dāng)?shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)，可以很好的輔助我們?nèi)ピO(shè)計(jì)產(chǎn)物、改善體驗(yàn)，這也是設(shè)計(jì)師需要把握的一門必修課。
3、對比功能上線后數(shù)據(jù)剖析
同時(shí)，我們來看一個(gè)不合理的產(chǎn)物設(shè)計(jì)(見圖7)。圖上是阿里巴巴在去年上的對比功能，用戶勾選產(chǎn)物插手對比(圖7第1步)只占整個(gè)搜索CTR0.6%擺布，而到最后點(diǎn)擊了對比按鈕(圖7第2步)的轉(zhuǎn)化率只有其中的10%不到，對比功能的使用率很低。
按照這個(gè)發(fā)現(xiàn)，我們召集了5個(gè)測試者(1位產(chǎn)物司理、1位運(yùn)營、3位用戶)進(jìn)行了焦點(diǎn)測試，獲得如下幾點(diǎn)反饋1、用戶只要看其中的幾個(gè)信息，不需要那么多維度的信息對比。2、用戶更習(xí)慣經(jīng)由過程點(diǎn)開detail進(jìn)行對比。
良多垂直化的行業(yè)搜索都有對比功能，如承平洋、中關(guān)村、淘寶的手機(jī)等，該功能經(jīng)由過程對比信息輔佐用戶遴選出更合適方針的產(chǎn)物。但適不適合我們的網(wǎng)站，還需要多考慮一番。連系以上數(shù)據(jù)來看，對比功能更適合一些需要關(guān)注多維度信息對比的垂直行業(yè)，而關(guān)注維度較少的，用戶經(jīng)由過程短期記憶就可以達(dá)到。
運(yùn)用數(shù)據(jù)檢陳列計(jì)
一般在全量上線前會經(jīng)由過程buckettest測試各方案，對比用戶行為數(shù)據(jù)檢測哪個(gè)方案更合理、體驗(yàn)更好。
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本文標(biāo)題：<b>網(wǎng)站分析：用數(shù)據(jù)輔助設(shè)計(jì)-搜索中的實(shí)踐</b>
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