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都在喊的湖倉一體是什么?深度解讀《湖倉一體技術(shù)研究報(bào)告》

作者:樂購(gòu)科技 來源: 2022-07-27 13:46:19 閱讀 我要評(píng)論 直達(dá)商品

近日,賽迪顧問正式發(fā)布了國(guó)內(nèi)首份《湖倉一體技術(shù)研究報(bào)告》。對(duì)此,巨杉數(shù)據(jù)庫特邀賽迪顧問軟件與信息服務(wù)業(yè)研究專家,對(duì)《湖倉一體技術(shù)研究報(bào)告》進(jìn)行了深入解讀。

伴隨數(shù)字化在各行各業(yè)的深化發(fā)展,企業(yè)不但需要面向業(yè)務(wù)的「交易核心」,同時(shí)更需要構(gòu)建面向企業(yè)全量數(shù)據(jù)價(jià)值的「數(shù)據(jù)核心」。不同于傳統(tǒng)「交易核心」往往僅針對(duì)特定業(yè)務(wù)系統(tǒng)解決其交易需求不同的是,「數(shù)據(jù)核心」需要匯聚從多個(gè)「交易核心」產(chǎn)生的實(shí)時(shí)交易流水?dāng)?shù)據(jù),為全企業(yè)跨業(yè)務(wù)的多個(gè)系統(tǒng)提供高并發(fā)的實(shí)時(shí)對(duì)客全量數(shù)據(jù)查詢及數(shù)據(jù)探索分析能力。湖倉一體技術(shù)借助海量、實(shí)時(shí)、多模的數(shù)據(jù)處理能力,實(shí)現(xiàn)全量數(shù)據(jù)價(jià)值的持續(xù)釋放,正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的備受關(guān)注焦點(diǎn)。

本次解讀分享,結(jié)合湖倉一體技術(shù)的發(fā)展歷程,對(duì)現(xiàn)階段業(yè)界重點(diǎn)產(chǎn)品,典型案例,未來趨勢(shì)等多方面內(nèi)容進(jìn)行了剖析,綜合評(píng)判了湖倉一體技術(shù)的發(fā)展階段及未來應(yīng)用場(chǎng)景。

 

· 湖倉一體技術(shù)的發(fā)展歷程

從數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的發(fā)展來看,湖倉一體技術(shù)的發(fā)展可分為三個(gè)階段。第一階段是上世紀(jì)80年代開始的“數(shù)據(jù)倉庫”階段,第二階段是2011年伴隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展而產(chǎn)生的“數(shù)據(jù)湖”技術(shù),第三階段就是近年來開始的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫的融合趨勢(shì),業(yè)界稱為“湖倉一體”。

數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的革新,是在企業(yè)需求的推動(dòng)下進(jìn)行的,新興技術(shù)催生新的市場(chǎng)需求,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理架構(gòu)相應(yīng)調(diào)整。以湖倉一體為例,當(dāng)下企業(yè)海量大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的實(shí)時(shí)處理,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理等需求,都是推動(dòng)數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫融合的重要?jiǎng)恿Α?/p>

數(shù)據(jù)倉庫是決策支持系統(tǒng)(dss)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的背景主要在于傳統(tǒng)交易核心數(shù)據(jù)庫腦容量不足,擅長(zhǎng)事務(wù)型工作,但不擅長(zhǎng)分析型工作,無法滿足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析的發(fā)展需求。

從數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)圖可以看出,數(shù)據(jù)倉庫的主要功能,是將企業(yè)信息化管理系統(tǒng)中聯(lián)機(jī)事務(wù)處理所積累的大量數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)倉庫特有的信息存儲(chǔ)架構(gòu),系統(tǒng)化分析整理,進(jìn)而支持如決策支持系統(tǒng)、主管資訊系統(tǒng)的創(chuàng)建,幫助決策者快速有效的從大量數(shù)據(jù)中分析出有價(jià)值的信息,以利于后期決策擬定及對(duì)外在環(huán)境變化的快速回應(yīng),幫助其構(gòu)建商業(yè)智能。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量劇增背景下,催生了數(shù)據(jù)湖技術(shù)。數(shù)據(jù)湖是一個(gè)存儲(chǔ)企業(yè)各種各樣原始數(shù)據(jù)的大型倉庫,可供數(shù)據(jù)存取、處理、分析以及傳輸,可看作一種大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫和處理引擎。相比于數(shù)據(jù)倉庫而言,數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)容量更大,數(shù)據(jù)類型更為豐富,增加了對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的支持,同時(shí)對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行集中式存儲(chǔ)。并具有龐大的PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模以及計(jì)算能力,提供多元化數(shù)據(jù)信息交叉分析,及大容量高速度的數(shù)據(jù)管道。

湖倉一體則是一種新型的開放式架構(gòu),打通了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖,并融合了兩種架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)。其底層支持多種數(shù)據(jù)類型并存,且實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的相互共享。上層可以通過統(tǒng)一封裝的接口進(jìn)行訪問,可同時(shí)支持實(shí)時(shí)查詢和分析。湖倉一體使得數(shù)據(jù)入湖后可原地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理加工,避免數(shù)據(jù)多份冗余以及流動(dòng)導(dǎo)致的算力、網(wǎng)絡(luò)及成本開銷,可作為超大型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源池,實(shí)現(xiàn)對(duì)全量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。

相比于數(shù)據(jù)湖,湖倉一體架構(gòu)的主要功能是增強(qiáng)了實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的治理能力。湖倉一體的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在四個(gè)方面,一是具備完善的數(shù)據(jù)管理能力,二是數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)及時(shí)追溯,三是支持豐富的計(jì)算引擎,四是更高的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性。

 

· 湖倉一體解決了用戶哪些痛點(diǎn)?

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的快速發(fā)展,獨(dú)立構(gòu)建數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫兩套平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì),在某些場(chǎng)景已經(jīng)無法滿足客戶需求,新興技術(shù)發(fā)展、“數(shù)據(jù)沼澤”問題及數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大痛點(diǎn),催生了湖倉一體技術(shù)的發(fā)展。

新興技術(shù)發(fā)展主要指隨著5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出大規(guī)模、多樣性的特點(diǎn),為應(yīng)對(duì)多變的業(yè)務(wù)訴求,政企客戶對(duì)數(shù)據(jù)處理分析的實(shí)時(shí)性和融合性提出了更高的要求。

“數(shù)據(jù)沼澤”則是指隨著企業(yè)逐漸發(fā)展壯大,數(shù)據(jù)量與業(yè)務(wù)量不斷遞增,處理數(shù)據(jù)的成本也在不斷增加,但卻無法有效利用數(shù)據(jù)資源來產(chǎn)生價(jià)值。而數(shù)據(jù)湖架構(gòu)本身就缺少對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)管、控制和必要的治理手段,導(dǎo)致運(yùn)維成本不斷增加,數(shù)據(jù)治理效率降低。長(zhǎng)此以往,企業(yè)落入了“數(shù)據(jù)沼澤”的境地。

而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要義,就是實(shí)現(xiàn)「釋放全量數(shù)據(jù)價(jià)值」。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深化,跨多業(yè)務(wù)、多數(shù)據(jù)類型的新型應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn),海量大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的實(shí)時(shí)處理、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理等需求,給企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施帶來了新的挑戰(zhàn)。

湖倉一體技術(shù)的出現(xiàn),在實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)融合的同時(shí),也為用戶帶來了新的意義價(jià)值。

一是彌補(bǔ)原架構(gòu)的不足。相比數(shù)據(jù)湖來說,湖倉一體架構(gòu)能夠支撐實(shí)時(shí)查詢和實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景,彌補(bǔ)了Hadoop技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理能力的不足。而相比數(shù)據(jù)倉庫來說,湖倉一體架構(gòu)作為支持實(shí)時(shí)處理的統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座,具備多引擎實(shí)時(shí)處理多類型數(shù)據(jù)的能力,避免了數(shù)據(jù)倉庫無法分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的問題,以及不同平臺(tái)間數(shù)據(jù)移動(dòng)所帶來的成本。

二是能夠降低企業(yè)成本,提高效率。湖倉一體架構(gòu)能夠降低數(shù)據(jù)流動(dòng)帶來的開發(fā)成本及計(jì)算存儲(chǔ)開銷,提升企業(yè)效率。

三是助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,企業(yè)需要根據(jù)自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景及發(fā)展訴求來設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu),單一模式已然無法滿足。而湖倉一體架構(gòu)能夠幫助企業(yè)構(gòu)建起全新的數(shù)據(jù)融合平臺(tái),打破了數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫割裂的體系,將數(shù)據(jù)湖的靈活性、數(shù)據(jù)多樣性以及豐富的生態(tài)與數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析能力進(jìn)行了融合。

四是湖倉一體架構(gòu)能降低能耗,實(shí)現(xiàn)低碳節(jié)能。湖倉一體技術(shù)能夠從基礎(chǔ)架構(gòu)上打通數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫,提供實(shí)時(shí)查詢以及實(shí)時(shí)分析能力,從而有效的降低了能耗。

 

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