對(duì)于大數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式，才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力，來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)的價(jià)值不在數(shù)據(jù)本身，而在數(shù)據(jù)的應(yīng)用上，在于如何搭建應(yīng)用場(chǎng)景，讓大數(shù)據(jù)真正應(yīng)用到企業(yè)銷售獲客決策中，正是大數(shù)據(jù)公司在做的事。
企業(yè)信息查詢和銷售線索挖掘是目前企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用最頻繁的兩個(gè)方向。
企業(yè)信息查詢屬于基礎(chǔ)應(yīng)用，如天眼查、企查查等數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于開放數(shù)據(jù)和共享的政府公共數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)聚合和數(shù)據(jù)建模的一站式信息查詢服務(wù)。
銷售線索挖掘則是更深層次的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，將爬取到的互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)和來自官方網(wǎng)站的工商信息等，進(jìn)行清洗和加工，構(gòu)建可量化的用戶畫像，為不同領(lǐng)域的用戶或企業(yè)提供銷售解決方案。
在To B公司里，銷售線索作為獲客的來源處于重要地位，線索數(shù)量的多少、質(zhì)量的高低都是銷售業(yè)績的重要影響因素。能擁有穩(wěn)定、持續(xù)的線索來源是每個(gè)企業(yè)和銷售人員的美好愿景，然而現(xiàn)實(shí)是，大部分銷售人員的獲客渠道有限，電銷、會(huì)銷、廣告等渠道都需要人工收集和篩選銷售線索，據(jù)了解，從這些傳統(tǒng)渠道進(jìn)來的線索有80%都是無效的，線索利用率低是企業(yè)銷售成本高企的原因之一。
探跡作為To B企業(yè)的銷售預(yù)測(cè)智能解決方案提供商，通過不斷分析和挖掘全網(wǎng)在線企業(yè)數(shù)據(jù)信息，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的客戶關(guān)系系統(tǒng)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)建立量化客戶模型，并對(duì)潛在客戶進(jìn)行推薦和評(píng)分。推薦這部分主要是通過對(duì)企業(yè)現(xiàn)有客戶群進(jìn)行建模分析，從企業(yè)知識(shí)圖譜中匹配優(yōu)質(zhì)潛在客戶;評(píng)分則是通過豐富的線索維度，計(jì)算與模型的契合度，幫助客戶把現(xiàn)有的銷售線索進(jìn)行打分和排序。
隨著探跡智能銷售解決方案在B2B銷售中的廣泛應(yīng)用，將有效解決企業(yè)拓客渠道有限、客戶線索繁雜、客戶畫像不清晰等銷售難題，并為企業(yè)提供銷售策略制定的依據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化決策，構(gòu)建以業(yè)務(wù)增長力為核心的企業(yè)競(jìng)爭壁壘。據(jù)探跡方面透露，目前探跡知識(shí)圖譜已覆蓋一萬多數(shù)據(jù)維度，包含上億的企業(yè)主體，每月新增線索超過100萬條，幫助上千家企業(yè)客戶平均獲客成本降低30%，線索意向率提升3.5倍。
企業(yè)數(shù)據(jù)做為大數(shù)據(jù)的一部分，在商業(yè)市場(chǎng)中越來越受到重視，而大數(shù)據(jù)公司要如何將數(shù)據(jù)變成寶藏，則需要深入到具體的應(yīng)用場(chǎng)景中，根據(jù)不同的企業(yè)性質(zhì)及產(chǎn)品特性進(jìn)行分析研究，真正挖掘出大數(shù)據(jù)的作用，并且應(yīng)用到企業(yè)銷售決策過程中。但可以肯定的是，用大數(shù)據(jù)獲客賦能企業(yè)銷售升級(jí)已是大勢(shì)所趨。
探跡全面開放事業(yè)合伙人申請(qǐng)，打造開放共贏的生態(tài)體系，共享不可限量的全新商業(yè)機(jī)遇!
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本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)獲客，探跡智能銷售預(yù)測(cè)讓客源取之不盡
地址：http://www.sh-jijian.com/a/05/307868.html
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