6月14日，聯(lián)想在南京召開了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路——汽車行業(yè)智能制造峰會(huì)”，并發(fā)布《新能源汽車行業(yè)方案白皮書》，旨在助力汽車行業(yè)發(fā)展和企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，展現(xiàn)出了聯(lián)想在智能制造領(lǐng)域的深入洞察和前瞻布局。該白皮書也是繼去年發(fā)布《智能制造白皮書》后，聯(lián)想基于自身在新能源汽車行業(yè)的豐富實(shí)踐，在細(xì)分領(lǐng)域能力的具體展現(xiàn)。聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)制造行業(yè)總監(jiān)許子牛，工信部電子科技委員會(huì)委員、國家智能制造專項(xiàng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)評(píng)審組組長、國內(nèi)首個(gè)工業(yè)4.0實(shí)驗(yàn)室——同濟(jì)大學(xué)工業(yè)4.0智能工廠實(shí)驗(yàn)室主任陳明教授，聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)中國區(qū)首席架構(gòu)師畢巍，零跑汽車科技有限公司IT管理部總監(jiān)馬霄，合眾新能源IT中心總監(jiān)楊秀峰以及眾多來自汽車行業(yè)的信息化專家和汽車制造業(yè)客戶等業(yè)內(nèi)人士共同出席了本次峰會(huì)。
新能源汽車產(chǎn)業(yè)化 行業(yè)變革勢(shì)在必行
作為制造業(yè)自動(dòng)化程度較高的產(chǎn)業(yè)之一，汽車行業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型尤為受到國家重視，中國已經(jīng)連續(xù)三年成為全球新能源汽車推廣量最大的國家。2018年新能源汽車市場仍然增速迅猛，截至到4月份，新能源汽車共銷售22.5萬輛，同比增長149.2%。隨著雙積分政策的逐步推行、以及消費(fèi)者對(duì)新能源車的剛性需求，新能源汽車銷量的大幅增長將繼續(xù)保持。
陳明教授表示：“面對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)不斷提升的工藝要求和業(yè)務(wù)創(chuàng)新環(huán)境日趨激烈的市場競爭，新能源汽車的信息化建設(shè)需要為業(yè)務(wù)發(fā)展提供相匹配的技術(shù)能力。在聯(lián)想與新能源汽車企業(yè)的合作中，聯(lián)想不但為新能源汽車的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造構(gòu)建了安全穩(wěn)定的基礎(chǔ)環(huán)境，還利用智能化和數(shù)字化的新興技術(shù)手段，為新能源汽車的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新提供了動(dòng)態(tài)靈活的技術(shù)平臺(tái)，同時(shí)也對(duì)國家智能制造戰(zhàn)略的落地起到重要支持作用。”
工信部電子科技委員會(huì)委員、
國家智能制造專項(xiàng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)評(píng)審組組長、
國內(nèi)首個(gè)工業(yè)4.0實(shí)驗(yàn)室——同濟(jì)大學(xué)工業(yè)4.0智能工廠實(shí)驗(yàn)室主任
陳明教授
聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)中國區(qū)首席架構(gòu)師畢巍在大會(huì)現(xiàn)場為大家詳細(xì)講解了聯(lián)想自身踐行智能制造的歷程。他表示：“聯(lián)想不僅致力于打造智能制造的能力，更重視進(jìn)一步推動(dòng)的創(chuàng)新能力。可以通過大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合人工智能的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，包括產(chǎn)品品質(zhì)的用戶行為統(tǒng)計(jì)分析，質(zhì)量的管理，輿情分析，售后服務(wù)分析，用戶的洞察等，提供完整的端到端的解決方案。”
聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)中國區(qū)首席架構(gòu)師畢巍
作為世界領(lǐng)先的IT企業(yè)，聯(lián)想一直對(duì)新能源汽車行業(yè)高度關(guān)注，不僅能夠在IT基礎(chǔ)設(shè)施層面為客戶提供端到端的數(shù)據(jù)中心規(guī)劃，為企業(yè)的信息化建設(shè)提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施保障，同時(shí)還能結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的不同階段，為企業(yè)提供輕咨詢以及相應(yīng)的定制化方案。
聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)制造行業(yè)總監(jiān)許子牛在本次峰會(huì)上表示：“作為汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可靠合作伙伴，聯(lián)想致力于通過提供領(lǐng)先的技術(shù)和極具可靠性的解決方案，以設(shè)計(jì)者、實(shí)施者的身份幫助新能源汽車行業(yè)用戶更好地利用數(shù)據(jù)價(jià)值、適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、開展創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式，引領(lǐng)汽車制造行業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)智能制造。”
聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)制造行業(yè)總監(jiān)許子牛
多年實(shí)踐深入研究 聯(lián)想助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
本次峰會(huì)上，聯(lián)想基于對(duì)汽車行業(yè)的深入洞察和豐富實(shí)踐發(fā)布了《新能源汽車行業(yè)方案白皮書》。聯(lián)想站在汽車企業(yè)全生命周期的維度上，以客戶所處的不同建設(shè)階段為基礎(chǔ)，將新能源汽車企業(yè)分為初創(chuàng)期、成長期和成熟期三個(gè)階段，并按照不同階段客戶的具體情況和實(shí)際需求，來提供可以落地的解決方案和實(shí)施路徑。
針對(duì)初創(chuàng)期階段的新能源汽車企業(yè)，聯(lián)想將穩(wěn)態(tài)基礎(chǔ)架構(gòu)作為規(guī)劃建設(shè)重點(diǎn)，采用前瞻性的技術(shù)架構(gòu)規(guī)劃和漸進(jìn)式的建設(shè)路線，保證企業(yè)信息化建設(shè)的可延續(xù)性。
針對(duì)成長期階段的新能源汽車企業(yè)，聯(lián)想以雙態(tài)IT的建設(shè)思路為指導(dǎo)，將企業(yè)云和車聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建作為重點(diǎn)，在不斷完善穩(wěn)態(tài)基礎(chǔ)架構(gòu)的同時(shí)，構(gòu)建敏態(tài)基礎(chǔ)架構(gòu)以支持創(chuàng)新業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)，保障企業(yè)在成長期業(yè)務(wù)持續(xù)提速的發(fā)展需求。
針對(duì)成熟期階段的新能源汽車企業(yè)，聯(lián)想在繼續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)中心整體能力的基礎(chǔ)上，通過人工智能、大數(shù)據(jù)融合AR/VR等能力和業(yè)務(wù)場景的結(jié)合，為新能源汽車的生產(chǎn)、銷售和運(yùn)營提供全方位的技術(shù)支持。
近期，聯(lián)想為新能源汽車企業(yè)零跑科技提供了雙態(tài)IT輕咨詢服務(wù)，通過現(xiàn)場調(diào)研和現(xiàn)狀分析，完成了三年的定制化專有IT解決方案，最大限度的利用現(xiàn)有設(shè)備，對(duì)機(jī)房進(jìn)行升級(jí)改造，最終實(shí)現(xiàn)費(fèi)用投資減少30%以上，數(shù)據(jù)中心內(nèi)的設(shè)備空間占用減少50%，整體運(yùn)維成本降低50%以上，為零跑科技的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了夯實(shí)的基礎(chǔ)。
零跑汽車網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)部經(jīng)理李強(qiáng)
除此之外，聯(lián)想還為恒天汽車、合眾汽車、海馬汽車等多家新能源汽車企業(yè)提供大數(shù)據(jù)解決方案，將新興技術(shù)融合到新能源汽車的發(fā)展中，更好、更快、更精準(zhǔn)的打造新能源汽車的智能制造，助力新能源汽車行業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
聯(lián)想作為世界領(lǐng)先的高科技企業(yè)，有著全球化業(yè)務(wù)實(shí)踐輸出的能力，在“雙態(tài)戰(zhàn)略”指引下，聯(lián)想以客戶需求為導(dǎo)向，能夠?yàn)槠髽I(yè)制定兼顧穩(wěn)固增長和敏捷創(chuàng)新的企業(yè)級(jí)架構(gòu)和高彈性智能制造體系，同時(shí)聯(lián)合80多家創(chuàng)投企業(yè)打造智能制造生態(tài)鏈，共同開發(fā)智慧化行業(yè)解決方案，實(shí)現(xiàn)智能制造，并驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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本文標(biāo)題：踐行智能制造 聯(lián)想發(fā)布新能源汽車行業(yè)方案白皮書
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