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亞太互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新論壇深蘭科技陳海波說的四個流派無人零售技術(shù)是啥

作者:葉子 來源:樂購科技 2017-12-29 10:30:02 閱讀 我要評論 直達商品

   

 

  品途解讀:深蘭科技CEO陳海波表示,面向互聯(lián)網(wǎng)的新零售,核心競爭力應該是科技,人工智能能夠解決零售升級的問題,讓零售效率更高。零售便利化非常重要,機器視覺是未來方向,其中最重要的是,C端用戶消費的便利性。

  作者/趙子瀟

  12月28日,“亞太區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高峰論壇”在?诼≈嘏e辦。本次峰會是由海南省工業(yè)和信息化廳、海口市人民政府和澄邁縣人民政府主辦,龍華區(qū)人民政府、復興城互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)園和品途集團承辦,是2017海南“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)節(jié)系列活動之一。

  會上,深蘭科技CEO陳海波表示,面向互聯(lián)網(wǎng)的新零售,核心競爭力應該是科技,人工智能能夠解決零售升級的問題,讓零售效率更高。對于零售的看法,陳海波講到,零售便利化自販化非常重要,機器視覺是未來方向,其中最重要的是,C端用戶消費的便利性。

  以下為主題演講實錄,由品途商業(yè)評論(ID:pintu360)精編整理,有刪減:

  很高興為大家分享,今天帶給大家的主題是《人工智能改變零售》。說到零售,首先和大家講一下我們認識的新零售。這兩年 ,從2015年以來的的線下+互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)+的倒閉潮,到2017年很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始做線下,再到“百花齊放”還是“落地的鳳凰不一定如雞”,這都是現(xiàn)在的一些說法。我們認為,面向互聯(lián)網(wǎng)的新零售,核心競爭力應該是科技,人工智能技術(shù)能夠解決零售升級的問題。

  我們應該用人工智能技術(shù)改變零售,Alphago可以下圍棋,Alphago可以賣東西,人工智能用于零售,深蘭也有自己的標準,就是商店要有自己的大腦、眼睛和嘴巴,認識商品認識人。

  我們用紅外讀取客戶手脈ID,不用指紋。利用深蘭的零售技術(shù),每個人不用帶手機。我們認為,生活服務越來越方便,進店可以直接拿走商品,商店可以知道在哪扣錢。

  用戶識別我們用的是體態(tài),沒有用人臉識別。你可以隨便化裝都沒有問題,你可以拿取商品都沒有問題,完全用機器視覺解決,出了門就會發(fā)起付款。

  我們認為,人工智能技術(shù)用于零售可以幫助零售做很多的事情,讓零售效率更高,讓零售數(shù)據(jù)化。

  在零售領域,中國有四個技術(shù)流派:

  第一個流派是RFID;

  第二個是互聯(lián)網(wǎng)流派;

  第三個是現(xiàn)在出現(xiàn)的重力感應,每個商品需要固定位置,每種商品重量需要明顯差別;

  第四個是深蘭卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和機器視覺技術(shù)的無人商店。

  對零售我們有幾個看法:

  第一,零售便利化自販化是剛性趨勢,人工智能必將擔當重任;

  第二,門店要實現(xiàn)無人自動售賣,自販機開門售貨;

  第三,無論是什么樣的技術(shù),零售升級首先一點就是要讓C端用戶購物步驟更節(jié)簡;

  第四,不是服務機器人代替營業(yè)員,門店就是店型機器人;

  第五,商品一定要能夠被遠距離非接觸識別,機器視覺才是正確方向;

  第六,能夠證明你是你的只有你自己,最安全最便捷的支付工具就是人本身;

  第七,最好的購物就是像在家里拿東西,不管是哪個店面都認識你,最好的結(jié)算方式就是忘掉結(jié)算。

  深蘭定位是傳統(tǒng)零售升級解決方案提供商,在技術(shù)上我們和亞馬遜既有類似也有不同,我們的產(chǎn)品有三大類,第一大類是無人店,第二是開門型自販機,第三是基于視覺的辦公室貨架。

  深蘭堅持在做的事是:

  第一,堅持讓零售用技術(shù)實現(xiàn)少人或無人升級;

  第二,賦能兩個產(chǎn)業(yè)--一是傳統(tǒng)的自販機領域,改變以前自販機的缺陷;二是賦能制冷行業(yè),讓商業(yè)冰柜不再是儲存設備,而是有大腦,有眼睛,能講話的商店。

  第三,我們希望創(chuàng)造新的掃手購物的購物習慣;

  第四,讓商家利用我們的技術(shù)降低成本提高效率。

  用一句話總結(jié),人工智能改變零售,市場屬于用好人工智能的企業(yè)。謝謝大家!


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