自電視機問世80多年以來，顯示技術的不斷革新，從黑白到彩色、從2D到3D、從標清到超高清，呈現的畫面越來越精美，然而似乎卻越來越難以將大眾留在電視機前，這與互聯網時代內容來源的爆發(fā)有關，豐富而個性化的內容通過網絡呈現。實際上，并非人們不愛看電視，而是由于大多數人白天忙碌沒有時間看電視，只剩下碎片化時間，因此移動小屏更符合人們的需求，讓交互形式局限在用遙控器切換頻道的傳統(tǒng)電視開始變得與用戶愈加疏遠。
早在六年前就開始發(fā)力電視語音交互的長虹，在10月12日再次帶來了劃時代的人工智能CHiQ電視5K，這次在成都舉辦的品鑒會，將其遠場語音、聲紋識別、模糊檢索三大核心賣點展示的淋漓盡致，尤其是長虹首次在人工智能電視行業(yè)應用的聲紋識別技術，更是與同行業(yè)競爭對手拉開差距的關鍵技術。
聲紋識別賦予電視辨識家庭成員的能力
聲紋識別技術，顧名思義，就是可以識別發(fā)出語音指令者的具體身份特質，再根據每個人的選擇喜好、觀看歷史，推薦音視頻節(jié)目。而其他競品的語音識別功能，還停留在忽略語音指令由誰發(fā)出的這一關鍵問題，僅僅根據歷史瀏覽和語義理解來實現節(jié)目推薦，然而這對于家庭用戶而言，卻是最不該忽略的一環(huán)，在當前人工智能電視的技術中，用戶行為畫像被列為基礎數據之一，而不能夠對家庭成員進行細分，將大大降低用戶行為分析的準確度。
在品鑒會現場，CHiQ電視產品經理陳科宇與另一位女嘉賓扮演起家庭成員的角色，當說出“我要看電影”的指令時，CHiQ智能電視給出的推薦片源并不相同，而且界面亦根據聲紋識別選擇了不同的圖案色彩，成年男性、女性和兒童的界面及推薦結果都分別對應其性格特征和觀看習慣，而當從未使用過這臺電視的嘉賓開口時，CHiQ識別到這是一個陌生人，因此只按系統(tǒng)默認推薦了視頻。
陳科宇介紹到，長虹應用國際前沿的I-vector技術為聲紋建模，同時借助云計算平臺，建立起每個家庭成員獨一無二的聲紋數據庫，能夠在家庭應用環(huán)境中快速精準地實現家庭成員的身份識別，識別率超過90%。
據了解，達到如此出色識別率并不容易，長虹聲紋識別項目組在開發(fā)過程中遇到了不少困難，在項目初期，聲紋數據少是面臨的主要困難之一，無法對建立的模型進行有效的驗證及訓練。而聲紋識別算法需要在足夠多的訓練數據的條件下，才能夠準確地學習到不同說話人之間差異性。為此，項目組的每一個成員每天按時拿著遙控器，不停的呼喊“長虹小白…我要看…我想看…”，一遍、兩遍…無數遍，日復一日地采集聲紋樣本。
有了足夠多的數據，聲紋識別算法的設計開始變得更為重要。此前項目組的技術積累主要在圖像識別領域，并沒有語音相關領域的經驗，因此算法的設計尤為艱辛。項目組核心成員吳郢教授身在美國，每周都會定時兩次通過視頻會議和國內的項目組成員討論，經過三個月左右的努力，終于完成了算法的設計、服務器的部署，并成功交付。
模糊搜片和遠場語音 讓人工智能更親切
現在許多人工智能電視以遙控器內置麥克風采集用戶語音指令，這讓語音交互的連貫性大打折扣，而CHiQ5K配備集成式陣列麥克風，實現5米范圍內的遠場語音采集，并且能夠實現語音開關機，從打開電視到完成節(jié)目播放，全程無需遙控器，只通過語音控制即可實現。
計算機可以在精確的指令下完成各種任務，而人工智能的價值在于識別自然對話和不那么精準的指令，長虹CHiQ5具備的模糊搜片能力，帶來了強大的相關性分析和糾錯能力，即便用戶表達不夠準確，也能夠呈現用戶希望的影視資源。
以模糊檢索功能為例，用戶在點播視頻的時候，不慎將《羋月傳》中的“羋”字按錯，打成了“半”字，這時候電視機智能系統(tǒng)可以自行判別，并根據用戶大數據進行關鍵詞糾錯，從而將點播節(jié)目定位到《羋月傳》上。
對于這一功能的實現，陳科宇談到“具有這樣的交互功能需要技術體系的協(xié)同支撐，在人工智能電視Q5K的身后，有基礎數據平臺、語義平臺、用戶畫像平臺和媒資匯聚平臺進行支撐。電視具有語義理解算法、檢索算法、推薦算法、數據挖掘算法四種算法系統(tǒng)。同時還有設備控制協(xié)議、基礎應用管理協(xié)議、數據查詢協(xié)議和算法功能協(xié)議。擁有如此技術系統(tǒng)支撐的人工智能電視Q5K具有強交互、可成長、可思考、可廣泛協(xié)同其他設備的特點。”
聲紋識別、遠場語音、模糊搜片，看起來簡單精煉的三個特質，背后凝聚了長虹人多年研發(fā)成果的積淀，長虹新一代人工智能電視Q5K的推出，刷新中國在世界人工智能領域的技術新高度，確立人工智能電視的技術新標桿，為電視這一傳統(tǒng)家庭娛樂中心帶來了革命性的交互體驗。
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本文標題：全球首款聲紋識別人工智能電視上市 長虹再度掀起交互革命
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