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火眼臻睛發(fā)布新能源車牌識別版本,綜合識別率達99%

作者:樂購科技 來源: 2017-01-10 13:03:03 閱讀 我要評論 直達商品

   伴隨著新能源汽車的興起,2016年12月1日起,公安部在深圳、上海、南京、無錫、濟南5個城市試點啟用新能源汽車專用號牌,并在未來逐步擴大應(yīng)用范圍,直到推廣到全國。換句話說,新能源車牌的推出,為智能停車場車牌識別帶來了新的挑戰(zhàn)。國內(nèi)車牌識別一體機知名品牌——火眼臻睛積極響應(yīng)市場需求,現(xiàn)已正式發(fā)布新能源車牌識別版本。下面跟隨小編來一探究竟。

  

 

  新能源車牌示例

  新能源車牌號碼增位、車牌尺寸變大、字體改變

  相比普通藍色車牌,新能源車牌改以綠色為主底色,并增加了專用標(biāo)志。編碼規(guī)則發(fā)生改變,在地區(qū)代碼后增加了區(qū)分電動和混動車型的字母;新能源汽車號牌外廓尺寸為480mm×140mm,號牌長度比普通號牌增加40mm,其中大型新能源汽車后號牌寬度減少80mm;號碼由五位升為六位,增加號牌容量。新能源車牌的變化給車牌識別帶來了新的挑戰(zhàn)。

  

 

  新能源車牌與普通藍色車牌對比

  新能源車牌綜合識別率高達99%,滿足各種極端場景

  火眼臻睛算法工程師向小編介紹道:車牌識別的過程可以簡單理解為攝像頭采集到車牌原始圖像,然后將車牌區(qū)域分割成獨立的字符模塊,再對字符進行識別。但由于新能源車牌在車牌尺寸、字體、號碼位數(shù)等方面與普通藍色車牌存在差異,原有算法不支持識別。

  

 

  火眼臻睛新能源車牌識別流程

  火眼臻睛算法工程師采集新能源車牌樣本,依托自研大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法,使它具備識別號牌字符的能力,并采集了多種場景下的車牌樣本:如雨霧天氣、夜間、順逆光、大角度等,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度自主學(xué)習(xí)訓(xùn)練,對車牌識別進行多次修正,最終使得車牌綜合識別率達到99%以上,完全滿足正常工作時的各種極端場景。

  

 

  大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別算法(以識別數(shù)字為例)

  綜上,想必大家對火眼臻睛依托自研大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法使新能源車牌識別率達到99%有了深刻印象;鹧壅榫﹂L期致力于為停車場車牌識別提供解決方案,伴隨著新能源車牌識別版本的推出,相信火眼臻睛在“車牌全識別”方面又邁進了一步。


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