針對日前網(wǎng)上熱議的阿里云人工智能程序小Ai預(yù)測《我是歌手》歌王一事，地平線機器人技術(shù)創(chuàng)始人& CEO，百度深度學(xué)習研究院(IDL)創(chuàng)始人余凱表示，用機器學(xué)習模型來預(yù)測是靠譜的，“相信阿里技術(shù)團隊這次能做得不錯”。
昨日，阿里云對外宣布，人工智能程序小Ai將通過“洞察人心”，提前預(yù)測《我是歌手》總決賽歌王歸屬，挑戰(zhàn)電視機前的6億只耳朵。
“這個預(yù)測可以基于很多信息，比如音樂的韻律、高低音都可以量化來抽取特征。對歌手本人的表現(xiàn)，網(wǎng)上有很多實時評論，這些數(shù)據(jù)可以抓取。”余凱表示。
阿里云官方也透露，小Ai團隊除了工程師、科學(xué)家之外，還有多位阿里音樂和專業(yè)人士作為教練，“海補”了幾百萬首歌提升音樂品味和鑒賞能力。比如基于阿里音樂數(shù)據(jù)庫，自動學(xué)習音頻的重要特征，在最后形成對歌曲的多維度評價，例如音高、能量、語譜、基頻等特征維度，不斷訓(xùn)練小Ai對音頻及受歡迎程度之間的關(guān)聯(lián)性思維。
同時，小Ai從歷史賽事和海量資料中尋找影響比賽結(jié)果的變量因子，訓(xùn)練出一個實時動態(tài)模型進行預(yù)測，比如歌曲、歌手、粉絲、現(xiàn)場氛圍、網(wǎng)友討論等維度，每種維度都通過機器學(xué)習提取海量特征。
余凱也指出，小Ai的預(yù)測結(jié)果是反映現(xiàn)場500名評委的打分，“如果預(yù)測一個人的打分會比較難，因為這個人的歷史打分數(shù)據(jù)可能不夠充分，但是500個人的打分反映的是大眾的口味和水平以及對歌曲的喜好”，這一點歷史上有無數(shù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以使用，信息很充分。
阿里云方面稱，歌王預(yù)測是7人混戰(zhàn)，充滿不確定性，是對理智和情感的復(fù)雜考驗。
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本文標題：余凱：用機器學(xué)習模型預(yù)測歌王很靠譜
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