北京時(shí)間6月26日消息，在谷歌以發(fā)明自動(dòng)駕駛汽車(chē)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(augmented reality)眼鏡而聞名的秘密X實(shí)驗(yàn)室中，一些研究人員從幾年以前就已經(jīng)開(kāi)始研究人腦模擬器。
三名谷歌科學(xué)家創(chuàng)造了最大的機(jī)器“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”之一，將1.6萬(wàn)臺(tái)計(jì)算器處理機(jī)連接到一起，然后聽(tīng)?wèi){互聯(lián)網(wǎng)來(lái)自己進(jìn)行學(xué)習(xí)。
通過(guò)在YouTube視頻中找到的10000萬(wàn)張數(shù)字圖片，谷歌的人腦模擬器做了些什么?成百上千萬(wàn)人利用YouTube在做的一件事情是：尋找貓咪。
這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教會(huì)了自己識(shí)別貓咪，這在實(shí)際上并非無(wú)聊的活動(dòng)。本周晚些時(shí)候，這些研究人員將在蘇格蘭愛(ài)丁堡召開(kāi)的一次會(huì)議上發(fā)布其工作成績(jī)。谷歌科學(xué)家和程序員將指出，雖然互聯(lián)網(wǎng)中充斥著有關(guān)貓的視頻幾乎不算是什么新聞，但谷歌的人腦模擬器卻能給他們帶來(lái)驚喜。與以往的任何嘗試相比，這個(gè)人腦模擬器的表現(xiàn)都要好得多：在列出的2萬(wàn)種不同物品中，這個(gè)模擬器識(shí)別目標(biāo)的準(zhǔn)確率提高了大約一倍。
這項(xiàng)研究代表著新一代的計(jì)算機(jī)科學(xué)，這一代計(jì)算機(jī)科學(xué)正在利用下滑中的計(jì)算成本和龐大的數(shù)據(jù)中心里大量計(jì)算機(jī)的可用性，使機(jī)器視覺(jué)和知覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言翻譯等多種多樣的領(lǐng)域都取得了重大的改進(jìn)。
雖然谷歌研究人員正在使用的某些計(jì)算機(jī)科學(xué)概念并非新鮮的想法，但這種軟件模擬的絕對(duì)規(guī)模則正在帶來(lái)以前不可能實(shí)現(xiàn)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。而且，并非只有谷歌的研究人員正在開(kāi)發(fā)這種被稱(chēng)為“深度學(xué)習(xí)”(deep learning)模式的技術(shù)。去年，微軟的科學(xué)家也發(fā)布了自己的研究結(jié)果，表明這些技術(shù)能被用來(lái)建立計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以理解人類(lèi)語(yǔ)言，而且有著同樣好的表現(xiàn)。
紐約大學(xué)庫(kù)蘭特?cái)?shù)學(xué)科學(xué)研究所(Courant Institute of Mathematical Sciences)專(zhuān)業(yè)致力于機(jī)器學(xué)習(xí)研究的計(jì)算機(jī)科學(xué)家亞恩·樂(lè)昆(Yann LeCun)稱(chēng)：“這是這些日子以來(lái)語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域中最熱門(mén)的事情。
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本文標(biāo)題：谷歌開(kāi)發(fā)人腦模擬器：自學(xué)模式識(shí)別貓咪
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