彭明盛 IBM公司董事長、總裁兼CEO
【IT商業(yè)新聞網(wǎng)訊】新一任美國政府就職之時，美國正經(jīng)歷著自大蕭條以來最為嚴重的經(jīng)濟危機。不難理解，人人都關注這一當務之急，都想了解到底哪里出了問題，如何才能解決問題。人們對于經(jīng)濟前景越來越不看好，開始愿意放手一搏——為了讓全球經(jīng)濟再次運轉(zhuǎn)，我們必須采取行動，絕不坐以待斃。
我想提供一個新的觀點：我們開展項目，不應僅僅為了制造就業(yè)機會。與其激發(fā)原有經(jīng)濟活力，不如進行經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。
讓我們抓住這次機會，創(chuàng)造更多更好的工作崗位，培養(yǎng)更多掌握有益技能的員工，不僅要使經(jīng)濟復蘇，還要調(diào)整經(jīng)濟應對21世紀的挑戰(zhàn)。其中最好的消息莫過于：投資創(chuàng)新與投資革新相比，成本更低，見效更快。
這一觀點并非根植于當前頭條關注的一時之需，而是源于技術的發(fā)展水平。技術已經(jīng)為各類規(guī)模企業(yè)的轉(zhuǎn)型做好了準備。在美國，企業(yè)界已經(jīng)具備了轉(zhuǎn)型能力，能轉(zhuǎn)變當前世界實際運行所依賴的各個系統(tǒng)。地球不僅僅正在變小，變“平，”還在變得更加智慧�，F(xiàn)如今，智能化是全球所有運營方式的基礎。
智慧基礎架構是目前創(chuàng)造新就業(yè)崗位、刺激經(jīng)濟增長的最佳途徑。當選總統(tǒng)奧巴馬的過渡團隊曾經(jīng)請IBM對此制定計劃。我們的研究顯示，僅在智能電網(wǎng)、智慧醫(yī)療和智慧寬帶這3個領域，就能吸引300億美元的刺激性投資，并在一年內(nèi)創(chuàng)造近一百萬個就業(yè)機會。之所以能做到這些，是因為和橋梁、高速公路這樣的傳統(tǒng)基礎設施相比，這類基礎設施的經(jīng)濟和社會乘數(shù)效應更為巨大。
我們的電網(wǎng)是工業(yè)時代現(xiàn)存最大的遺產(chǎn)，亟須智慧升級。寬帶數(shù)據(jù)流、數(shù)字傳感器和先進分析方法將可以實時應對需求。這種智慧設備可以更智能地獲得并管理電能，有助于將可再生的資源引入電網(wǎng)。同時，消費者也可以看到電費的變化，并以此調(diào)整其用電行為。更智慧的電力設備網(wǎng)絡還可以應對混合動力、電力汽車日益增長的需求。當前的電網(wǎng)設備卻疲于應付，難以消化這些負擔。
每年100億美元在智能電網(wǎng)上的刺激性投資將創(chuàng)造約25萬個就業(yè)崗位，這些崗位集中在電網(wǎng)數(shù)字化和相關行業(yè)，如替代性能源和替代性汽車。通過創(chuàng)造可輸出的技能、資源和技術，這項投資將帶來新的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。
同樣，投資電子病歷將刺激整個醫(yī)療系統(tǒng)的整合和效率提升。事實上，這一舉措還將使醫(yī)療系統(tǒng)真正地成為一個系統(tǒng)——它可以將診斷、藥物發(fā)明和醫(yī)療服務提供者與保險公司、員工、患者和社區(qū)聯(lián)系在一起。
醫(yī)療研究將擁有更多的可靠信息，變得更加智能。醫(yī)療工作者也將能夠制定更加先進的、為每個人量身定制的治療方案，并提供更有針對性的藥物治療。100億美元的刺激性投資將創(chuàng)造出超過20萬個直接或間接的工作崗位。此外，還將大大推動醫(yī)療成本的降低。
從20世紀50年代美國政府對州際高速公路系統(tǒng)的刺激性投資中，我們對刺激性投資的連鎖效應有了更深的了解。當時，我們的經(jīng)濟系統(tǒng)與目前相似。建設新的高速公路加快了有形資產(chǎn)的運動速度，不但建設起全新的高速運輸系統(tǒng)，幫助企業(yè)更快發(fā)展，而且?guī)资陙硗苿恿私?jīng)濟的發(fā)展。
如今我們生活在一個數(shù)字的世界里。許多最重要的資產(chǎn)都在互聯(lián)網(wǎng)上，進行著虛擬交易。因此，在有寬帶接入的機構里，員工數(shù)量得到了高速增長。然而，在當前全球?qū)拵占奥实呐判邪裆希绹@個發(fā)明了因特網(wǎng)的國家只排在了第12位，平均寬帶速度排在第15位。如果我們想讓美國在21世紀更有競爭力，這種情況是不可接受的。
我頻繁地與全球各國政府首腦會面，他們想的恰恰也是這類智慧的投資。高瞻遠矚的國家、企業(yè)和機構將充分借用這一機會，全面地重新思考他們核心的基礎設施服務。我們呢？美國會不會放眼未來，進行這種影響深遠、并非可有可無的投資呢？
我們不能只是在原有基礎上修修補補。讓我們?yōu)榱宋覀兊膰�，建造一個更加智慧的未來！ （編輯：Kobe）
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