2012年4月12日，MediaV聚勝萬合公司在北京發(fā)布了國內(nèi)首款面向獨立B2C電商提供網(wǎng)站商業(yè)數(shù)據(jù)分析的新產(chǎn)品：聚合分析，并宣布啟用網(wǎng)址www.fenxi.com作為該款產(chǎn)品的官網(wǎng)。
“這是一款針對獨立B2C電商服務(wù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，產(chǎn)品定位于解決電子商務(wù)網(wǎng)站對站內(nèi)運營分析優(yōu)化、營銷效果提升和評估的數(shù)據(jù)需求�！盡ediaV公司董事長兼首席執(zhí)行官楊炯緯先生說�！八鼌^(qū)別于市面上其他網(wǎng)站分析產(chǎn)品，只對電商服務(wù)。而且本次發(fā)布的版本，是永久免費的�！�
“聚合分析采用了2套獨立的數(shù)據(jù)處理管道，從海量數(shù)據(jù)中挑出用戶每日最關(guān)心、對實時性要求最高的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理，并展現(xiàn)在數(shù)據(jù)聯(lián)播中，自動刷新。用戶可以將數(shù)據(jù)聯(lián)播投放到大屏幕或者監(jiān)視器中，隨時隨地觀察網(wǎng)站商業(yè)數(shù)據(jù)變化，讓電商企業(yè)決策者們可以快速決策�！� MediaV公司北京研發(fā)中心總經(jīng)理魏小勇先生介紹說�！皬挠脩舭惭b監(jiān)測代碼到數(shù)據(jù)展現(xiàn)，我們最多只需要60秒�！�
在發(fā)布會上，來自MediaV公司的高級產(chǎn)品經(jīng)理武凱先生展示了聚合分析的迷人之處。
以人為本的UV（訪客數(shù)）統(tǒng)計，消除每周1.61倍的統(tǒng)計誤差。
同一個人使用4個不同的設(shè)備訪問網(wǎng)站算1個人還是4個人？所有用戶都期望是1個人，但絕大多數(shù)網(wǎng)站統(tǒng)計產(chǎn)品會認(rèn)為是4個人，因為它們只依賴Cookie進(jìn)行統(tǒng)計。聚合分析采用訪客身份雙指紋識別技術(shù)，將電商會員ID與訪客Cookie綁定，讓同一個人在不同客戶端、設(shè)備的識別更精準(zhǔn)，實現(xiàn)以人為本的UV統(tǒng)計。
注：根據(jù)MediaV最新數(shù)據(jù)抽樣顯示，每1個人在1周內(nèi)平均會產(chǎn)生1.61個Cookie.
追溯訂單真正的來源，評估2.65次入站背后的功臣
消費者購物決策是一個復(fù)雜的過程。從產(chǎn)生購買動機開始，到確定在何時、何地、以何種方式、何種價格購買何種品牌商品，一個人平均需要2.65次入站才會下1筆訂單。電商們都知道還在把這筆訂單的產(chǎn)生歸因于最后一次來源的算法是不科學(xué)的，但是限于之前沒有這部分?jǐn)?shù)據(jù)提供，電商分析師們也只能按照這種不科學(xué)的算法來計算。
聚合分析“訂單溯源”功能記錄下訪客每一次入站歷史，并幫用戶評估和分析這“2.65”次背后的功臣。去改進(jìn)營銷推廣策略，需要追溯訂單真正的來源。
注：根據(jù)MediaV最新數(shù)據(jù)抽樣顯示，每1個訪客在下單前平均會入站2.65次.
用4層漏斗幫助電商透視消費者動線，發(fā)現(xiàn)顧客在哪里離開。
聚合分析認(rèn)為應(yīng)該放棄老舊而籠統(tǒng)的“二跳率”指標(biāo)，去使用更為細(xì)化和垂直的“選購率、推車率、下單率”來研究消費者行為。通過細(xì)分流量來源，可以比較每一個流量來源乃至廣告位和關(guān)鍵詞的流量質(zhì)量，透視顧客購物行為，迅速改進(jìn)流程，讓轉(zhuǎn)化率全面提高。4層漏斗分析，首推的選購率、推車率指標(biāo)都給人耳目一新之感。
為電商量體定制的分析模型，定義了22個頁面類型
在傳統(tǒng)WA工具中，成千上萬的網(wǎng)站頁面只有一個共同的類別，叫做“內(nèi)容頁”。在聚合分析里，通過為電子商務(wù)網(wǎng)站量身定制分析模型，定義涵蓋了電商的首頁、類目頁、商品頁、搜索頁、下單頁、購物車頁等共計22類頁面類型，并深度挖掘訪客對不同頁面的行為。
比如新客被誰帶來的？又去了哪里？他們?nèi)绾无D(zhuǎn)化的？在下那第一單之前他們都在網(wǎng)站上干了什么？老客有多少人重復(fù)購買？他們習(xí)慣入站的路徑是什么？該怎么改進(jìn)客戶關(guān)系？該怎么讓他們不停的下單？在產(chǎn)品里，聚合分析提供 “新客分析”功能解決帶新客問題，“老客分析”攜RMF分析模型將老客分為8級，研究他們的特征和比較不同時間的趨勢，發(fā)現(xiàn)老客價值。
使用1套標(biāo)準(zhǔn)，無縫兼容Google Analytics網(wǎng)址構(gòu)建器
聚合分析建議用戶可以同時使用Google Analytics來分析網(wǎng)站通用流量數(shù)據(jù)。使用聚合分析的推廣助手，生成的推廣監(jiān)測鏈接與GA同一標(biāo)準(zhǔn),無縫兼容用戶之前使用GA網(wǎng)址構(gòu)建器生成的監(jiān)測網(wǎng)址。用戶可以實現(xiàn)做一套推廣代碼，在兩個互補的數(shù)據(jù)產(chǎn)品中同時使用。
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